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AI 进入生产阶段之后, 智能、算力、芯片 会走向哪里?

屠龙之术

1 DAYS AGO
屠龙之术

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Shownote

本周一(9.21)我去北京参加了 AICC2026 - 人工智能计算大会, 作为已经举办了 7 年的国内最顶级的关注 “计算” 本身的行业大会, 其嘉宾阵容可以说是 “顶级” 配置…… 我全程听完了大会主论坛的嘉宾分享以及部分分论坛的环节后做了这期内容。 相较于此前我参加的 AIEC,AICC 大会更加关注的是底层基础设施; 比如算力系统、芯片、软硬适配、Token 生产等等。 我今天的内容设计三个章节,分别是: * 从 Chat 到 Agent,需求侧的结构性跃迁 * 智能本身的重新定义,从概率拟合到可信生产 ...

Highlights

主播结合参加 AICC 2026 人工智能计算大会的见闻,讨论 AI 进入生产阶段后,需求、智能、算力、芯片与软件生态将如何共同演进。
04:02
Agent 等于 Model 加 Harness
07:26
Token 增长正在逼近物理世界的边界
09:31
Work Agent 加 Coding Agent 是阶段性共识
13:32
AI 开始成为生产任务的运行单元
17:41
人脑用极低功耗实现高效智能
20:27
单点指标亮眼,不代表系统真正可靠
23:20
可靠评测必须覆盖全链路
25:40
让智能真正可信,是下一步的共同问题
30:12
从计算机走向智能生产工厂
33:01
逼近物理能效的极限
36:18
算力容易买,生态难以渗透
39:16
模型架构一次编写,触达数十种算力

Chapters

标题
00:00
AICC2026
01:17
第一章:从 Chat 到 Agent
Agent=Model+Harness
02:40
IDC - 浪潮信息联合发布《中国人工智能计算力发展评估报告》
04:19
Agent 发展阶段
07:34
当前共识 work + coding
08:52
Token 增长的三个系数
09:47
算力缺口持续存在
11:35
IDC 观点总结
13:21
第二章:智能本身的重新定义
同济大学郑庆华院士的演讲
15:08
当前大模型的局限所在
16:29
从 “人脑” 结构找寻解决方案
17:29
机器记忆智能
18:23
可靠评测体系
19:22
可靠性
21:21
全链路覆盖
22:27
所谓 “可靠”
23:34
评测体系发布
24:01
一体两面
25:13
第三章:算力与芯片
系统、器件、生态的突围
26:00
浪潮信息的主张:智算系统的双唯进化
26:41
能力型智算的极端要求
27:48
双轨实施
28:59
浪潮信息的新产品发布
30:17
芯算一体的主张
31:13
让计算走进存储
32:02
已有的实施效果
33:12
场景拓展
33:42
上个价值
34:15
FlagOS 的生态
35:09
软件生态也是壁垒
35:52
万能插座
37:01
国产模型与国产芯片的 Day 0 适配
37:25
生态壮大中
39:01
回顾三章
39:54
写在最后,金字塔的比喻
40:28
致谢
40:53

Transcript

庄明浩: 哈喽哈喽大家好,欢迎收听屠龙之术,又是一期我个人的 solo 带 PPT 的播客节目。本期的主题叫 AI 进入生产阶段之后,智能,算力,芯片会走向哪里?我对今天的议题起了一个小标题,叫 AICC 2026 人工智能计算大会侧记。看到这个小标题,你大概会猜到我为什么会有这期的内容。本周一的时候,我去北京参加了一场 AICC 2026 人工智能计算大会,这是这次大会的第七届。也就是说在过去七年的时间里面,关于人工智能计算,尤其是关于算力芯片的探讨,就已经持续了非常多的时间。那因为进入到 2026 年之...
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