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模型到底吃不吃应用?-- 从 Canva、Figma 到美图, 看 AI 应用公司的两种命运

屠龙之术

Shownote

模型吃掉应用,一个老生常谈的问题…… 一个从这一轮大模型办法开始就一直没有共识的问题; 尤其是当 AI 应用的概念在今天其实已经无限放大的今天, 这个问题的答案似乎更加拉扯。 最近看到一些关于 AI 应用公司的新闻、财报、估值变化, 我想稍微展开点聊聊这个话题…… 我最近在重新思考一个问题: AI 时代的 “应用公司”,到底应该长成什么样? 过去很长一段时间里,我们对于应用公司的理解,其实仍然停留在移动互联网时代。 一个需求,对应一个产品; 一个产品,由一系列功能组成。 用户打开 App,找...

Highlights

本期内容讨论基础模型快速演进后,AI 应用公司的价值如何被重新定义,以及应用、模型与商业化之间正在发生的结构性变化。
00:00
模型提供能力,应用组织结果
01:36
基础模型正在冲击应用公司
02:44
企业要拥有自己的智能
05:24
多模态技术正在重塑模型与应用
06:48
AI 浪潮正在重估 SaaS 应用价值
09:33
模型与应用的边界正在重构
11:05
模型未必会吃掉所有应用
13:56
投入必须转化为收入与定价权
14:55
AI 竞争力源于数据、场景与交付
16:15
成熟应用也能孕育 AI 新业务
18:06
AI 应用正从功能集合走向结果交付
19:25
AI 应用应直接交付结果
21:05
AI 应用的价值在于直接交付成果
23:13
美图正从功能工具走向结果交付
25:12
AI 应用的核心是直接交付结果
28:17
短期传播不等于长期收入
28:50
成熟产品不必为新产品导流
30:02
模型难替代复杂场景的结果交付

Chapters

为什么聊这个话题
00:00
从一张梗图聊起
01:36
所谓 “neolab”
02:44
如果只看多模态
05:24
市场的 debuff
06:48
市场 buff
09:28
市场上的二元暴论
10:57
市场在担心什么?
11:51
我们该关注什么?
14:53
为什么拿美图作为样本
16:14
从功能到交付
18:06
Picchi 的实例
19:24
应用到底该做什么?
21:03
美图财报显示出 AI 收入已经成规模
23:12
两个更重要的指标
25:06
仍然需要回答的问题
26:30
美图的战略选择
28:50
最终判断
30:02

Transcript

庄明浩: Hello, 大家好,我是明浩,欢迎收听这期的屠龙之术。这期想聊一个其实有些老的议题。这个议题在过去的三四年时间这一轮 AI 爆发的过程中,无数次的被提及。当然最近一段时间提及这个议题的时候,大家的探讨似乎出现了一些变化。然后关于这件事情的探讨的所谓共识,其实其实没有形成。有很多的主张,很多的声音,很多人的看法,很多的案例。然后我今天就想聊一聊,最近所想跟所观察的内容。今天这个主题叫,模型到底吃不吃应用?对你一听这个议题,你就大概能知道我想聊什么。然后我起了一个副标题,这个副标题叫。从 Canva...
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