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好莱坞要完?一个中国电影人押注 AI 视频的 200 天 | 对谈梁巍

AI炼金术

2 DAYS AGO
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本期节目邀请到影视行业资深从业者梁巍,他亲历了《让子弹飞》《八佰》等两百余部作品的操盘历程,又在行业低谷期果断转向 AI,打造面向视频生成的智能体工具 Movie Flow。
梁巍指出,传统电影正走向 “京剧化”—— 不会消亡,但将收缩为小众、高审美的精品形态;大众娱乐的主阵地正迁移至具备实时交互与生成能力的 AI 原生视频。他批判当前 AI 视频工具过度沉迷复杂工作流,强调真正的护城河在于 “结果交付”:用户输入故事大纲,系统自动协同导演、编剧、摄影等多 Agent,以 8 秒为单元并发生成 80 段内容,最终输出 10 分钟连贯成片。Movie Flow 通过百万级用户生成的叙事短片构建 “人类叙事飞轮”,沉淀导演调度、机位选择等大模型缺失的 “创作暗数据”。其技术路径直指未来 “一人工作室” 范式:制片人、编剧、剪辑师三人一周即可产出 120 分钟剧集,彻底模糊 PGC 与 UGC 边界。
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嘉宾正研发 AI 视频 Agent 工具,使用后感觉与其他产品视角不同
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七个月前转行搞 AI
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2024 年 10 月电影拍到一半停掉,做电影心累,行业发展空间有限
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2024 年 11 月开始研究 AI 视频,将电影知识和剧组能力封装进 agent
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Movie Flow 用户增长多为自然增长
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裂变速度比预想快
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因自身作为电影人使用软件体验差,想封装词库、缩小技术与大模型间的鸿沟
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AI 虽暂不能替代导演创作,但在按标准评判视频方面能力极强
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幻觉度越低,作品中 agent 协同效果越好
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导演 agent 理解用户意图、调取多种能力并整理出拍摄方案
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对普通用户增加确认环节会打断操作,违背结果交付预期
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大模型缺乏剧本到电影中间的拍摄数据,而 Movie Flow 正系统收集人类故事输入与影像输出的关联性
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传统影视从业者学会 AI 创作后,可实现全球无审查发布并接入 USDT 支付
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Utopia 公司为特效大片发行金融产品募资并包发行,已做成几单且被并购
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做对的事一是快速执行,如与大模型公司保持通畅沟通,及时响应更新;二是团队志同道合,对大模型能力、市场变化、技术发展方向等有共识
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目标是 2026 年实现用户输入要求后,次日电脑自动生成一小时视频,且可像剧组一样反复检查修改
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Movie Flow 可让创作者一年拍多部电影、制作无限长剧集,素材复用且内容连贯
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年轻一代使用 AI 是自然而然的事,直接说话提需求就能做片
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有一款 AI 产品能将会议记录整理成思维导图,并分析发言有用与否、给出结论
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AI 被用于讲述人未说出口的故事,构建人类故事库