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管 Vibe Coding 项目，就像管公共厕所

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管 Vibe Coding 项目，就像管公共厕所

AI炼金术

1 DAYS AGO
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徐文浩说，管一个 vibe coding 项目，跟管一个公共厕所差不多。 以前三五年才堆得出来的 “屎山”，现在一个月就堆完了。但产品才刚跑没多久，还不能放弃，还想继续高速迭代 —— 这就是这一期想聊的 “治理深水区”。 这一期都是徐文浩在自己公司里趟出来的实操，不是网上抄的二手梳理。如果你也在被 vibe coding 的烂摊子困扰、或者你正在搭一个 AI Agent 编排系统、或者你的老板最近问过你 “AI 都用上了为什么没提效”—— 这一期值得听完。 亮点 屎山一个月就堆完了 徐文浩说，以前三五年才堆得...

Highlights

本期 podcast 聚焦 AI 时代下软件开发的‘治理深水区’—— 当 vibe coding 让个体编码速度飙升，技术债却以空前速度堆积，系统刚上线就濒临崩溃。这不是理论推演，而是创业者在真实战场中趟出的血泪经验。
01:56
很多公司找任鑫讲 AI 组织转型，发现个人用 AI 提效但组织未提效
03:07
现在 vibe coding 项目堆积屎山的速度极快，原本三五年堆积的屎山如今一个月就能完成
04:14
如今因追求速度和 AI 写代码能力强，摩擦消失，代码质量粗糙，小问题多，且人们因觉得审查代码划不来而选择直接上线
06:05
好在可让 AI 自动清理，内部正在做相关事
07:46
重启后 openclaw 会失忆，还会说出‘我想不起来你是谁，但可能知道你叫 Mars’
08:46
重启能修复大问题，但会丢失东西，需对 Memory、日志等备份
09:36
OpenClaw 的 IAM 是 Discord，支持通过 server、channel 和 thread 实现多 agent 隔离与上下文管理
11:42
openclaw 和 Claude Code 本质区别不大，Claude Code 背后是商业公司
12:09
当个人使用不顺利时，工具可通过 Harness 机制实现自动修复与自主进化
13:25
习惯先在 Claude Code 里打磨 Skills，再搬到 Discord 中
15:11
Codex 常能发现 Claude Code 遗漏的问题
16:33
当前聊天记录分散，Claude 虽有记忆功能但无法关联代码内容，存在忘事和记忆负担大的问题
20:45
在 prompt 交互过程中会有新反馈和想法，应保存最初的 prompt 并根据产出重新编写
22:26
治理主要做检查代码和将问题自动化两件事
25:29
前端 UI 交互设计不再是设计师出稿、工程师还原，而是设计师直接在界面修改
26:40
团队做了自动钩子，根据尺寸判断提交的素材，自动压缩图片质量和分辨率并让人确认
27:31
skills 是经验主义的，像授课一样，虽易懂但难变现，且易被转卖
31:01
确认 2000 行代码后应由 Claude Code 自动触发后续流程，避免人工驱动
31:24
写代码或制作视频需检查中间结果，要有确认环节
36:44
五轮未达成一致时人介入，达成一致后由人最终审核
44:16
Mini AGI 会按需调度人类，在需要时获取人类反馈补齐上下文并积累复利
47:28
很多东西难卖是因为需要人配合改变
48:57
复利工程听起来更具赚钱意味，而合规实践更注重不出错
49:36
200 美元订阅版 Claude Code 实际 API 消耗达八九千美元
54:05
很多研发团队的瓶颈不在写代码，关键是高质量交付
54:47
即便有 AI，若组织形式不变，联调、查 bug、会议排期等卡点仍未解决
57:03
CAD 早期虽提高个体画图效率，但未在虚拟层协调提效，大量开会等时间未减少
1:00:06
AI 能助力更好地实施最佳实践，如复盘、代码测试等，但当下很多人虽有了 AI 能力，做事方法却未改变，只是让某一环节变快，产出和质量并未显著提升
1:02:02
对着电脑乱说让 AI 整理出的 PPT 效果更好，自己想得越多、整理到一半再让 AI 接手反而更痛苦

Chapters

AI 提效困在组织层
00:00
屎山堆积速度，从三五年压缩到一个月
03:05
真正消失的不是工作量，是摩擦
04:14
互联网时代的 “先污染后治理” 逻辑彻底崩了
06:05
用魔法打败魔法：让 AI 治理 AI
07:46
重启完它失忆了：Claude Code 修起来比想象中麻烦
08:46
多 Agent + Discord：为什么这是个人 harness 的解
09:36
Discord 的两个隐藏特性，刚好对得上 Claude Code
11:42
非必要不升级：实验田 vs 商业化品控
12:09
开发和使用要分开：打磨场和生产场不能混
13:25
Codex 找 bug，Claude Code 写代码
15:11
美感差距：为什么 Codex 到现在还追不上
16:33
代码是事实，prompt 才是真正的产出
20:43
把责任全部丢给 “公共厕所管理员”
22:26
真实案例：同一个对勾图标，在代码库里被抄了 300 多遍
23:51
设计师交了一张 10MB 的图怎么办
26:40
Skill 的产品化困境：好用，但很难变现
27:31
单次提交超过两千行，人就懒得看了
29:00
中间结果可保存、可回退，不要从头开始
31:24
任务越长，AI 越容易偷偷 “漂移”
33:13
Harness 是缰绳，还是 AI 的喂料斗
42:37
卖给激进派 vs 卖给国企外企：同一套东西两种话术
45:53
复利工程：Every 那家公司换了个名字就性感了
48:56
200 美元订阅，8000 美元 API：这是这个时代最划算的杠杆
49:36
真正的硬问题：个人提效 ≠ 公司赚钱
52:24
研发团队的瓶颈，从来不在写代码
54:47
历史段子：早期用 CAD 的人把图打印出来开会
56:59
一个外包公司朋友为什么不用 AI Coding
58:20
约了两周后再录一期，徐文浩完整输出方法论
1:02:01

Transcript

徐文浩: 原来可能三五年才堆积起来的屎山，现在一个月就堆积完了。但是呢这个产品可能也就刚跑没多久。怎么更快的用魔法打败魔法，怎么让用 AI 帮你把这个屎山变得可控可管理可清零？现在是管理一个 vibe coding 的项目，跟管理个公共厕所的难度是差不多的。第一个就是让 AI 治理 AI 以及呢我们有一些工具会每天自动去扫，说有哪些 Claude 看上去已经挂了，自动去修复它。第三个呢就是我们把一些配置是锁死。只要重启一下，它其实从数据库里，把原来完整的配置能够修复过来。然后中间的临时的内容，全都会被扔掉。...