【本期介绍】 这一期「虎嗅 AI 100」，我们邀请到圆木智能创始人兼 CEO 姜昌浩，聊一个很多人想过，但很少有人真正走进去的问题： 当中国工厂已经把 “勤奋” 发挥到极致，下一轮效率提升还能靠什么？答案可能不是让工人加班更久，而是让 AI 帮工厂里的脑力劳动变得更高效。 姜昌浩是一个典型的 AI 创业者。清华计算机系出身，过去做过量化和金融科技。大模型时代到来后，他没有选择更熟悉的领域，而是一头扎进了制造业 —— 这个看起来最传统、最复杂，也最 “不像 AI” 的地方。 过去一年，他和团队跑了上百家工厂，发现一个有意思的现象：很多工厂并不是没有经验，而是经验都藏在人的脑子里。老师傅知道怎么处理异常，排产员知道怎么调整订单，工程师知道怎么优化工艺，但这些能力很难被记录、复制和传承。AI 真正能做的，也许不是替代这些人，而是把他们多年积累的经验变成一种新的生产力。 圆木智能正在做的，就是让 AI 进入这些复杂的工业场景。比如生产排程这件事，看起来只是安排机器、人和订单，但背后其实是一个巨大的动态决策问题。「今天排」希望让 AI 帮助排产员快速找到更优方案，而不是取代那个最懂工厂的人。 姜昌浩相信，中国制造下一阶段的竞争，不应该继续比谁花更多时间、投入更多人力，而应该比谁能更好地利用 AI，把工厂里的 “脑力资产” 释放出来。 在这期节目里，我们会聊：为什么一个 AI 创业者选择进入最难的工业领域？工厂里最有价值的数据，为什么可能不在数据库里？AI 到底是在替代工人，还是帮助工人升级？以及，中国制造能不能从 “卷人力”，走向 “卷脑力”？ 【本期嘉宾】 姜昌浩 圆木智能创始人兼 CEO 【本期主播】 陈伊凡 虎嗅科技主笔、“AI 原生 100” 栏目主持人 【你将听到】 04:19 “之前做什么都不重要了，这是一个新时代”：一个 AI 创业者为什么转身进入工业？ 05:51 中国工厂为什么可以跳过数字化，直接进入 AI 时代？ 08:53 “中国制造下一阶段，不应该继续卷工时，而应该卷脑力” 12:14 工厂最值钱的经验在老师傅脑子里，为什么一直没有被记录下来？ 15:00 数据越多，AI 就越懂工厂吗？工业数字化最大的陷阱是什么？ 27:04 “我们不会选择所有工业场景，而是寻找复杂且通用的机会” 28:18 一个二十年前就存在的问题，为什么等到 AI 时代才有机会被解决？ 32:42 AI 不是替代排产员，而是让一个人拥有过去几个人的能力 41:14 从软件订阅到 Token 计费：工业 AI 会出现怎样的新商业模式？ 54:19 工业 AI 的真正价值，不是优化机器，而是优化工厂里的脑力劳动 【关于我们】 欢迎订阅虎嗅「AI 原生 100」栏目。我们将会围绕 AI 原生创新，分享垂类里的 AI 创新产品、创始人或操盘者的 AI 原生思考和行动、AI 落地千行百业当中的 know-how，以及正在通过 AI 落地并产生实际收益和价值的创新案例。