关于 AI Infra 的一切 | 对谈阶跃星辰联创朱亦博
42章经
2025/08/02
关于 AI Infra 的一切 | 对谈阶跃星辰联创朱亦博
关于 AI Infra 的一切 | 对谈阶跃星辰联创朱亦博

42章经
2025/08/02
Shownote
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活动预告:8 月 16 日,我们会办一场线上活动,嘉宾是 Luma AI 模型产品 Lead 戴高乐、爱诗科技联创谢旭璋、前 OpusClip 增长产品负责人谢君陶,大家记得翻到 shownotes 末尾查看报名信息! 本期嘉宾朱亦博可以说是国内最懂 AI Infra 的人之一。 从微软、字节 AI Infra 负责人到谷歌、再到阶跃联创,他的职业经历几乎和 AI Infra 的发展并行,如他所说,贾扬清、李沐等人可能是 AI Infra 的开路者,而他则是紧随其后的第二批从业者。 在这期播客中,亦博...
Highlights
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本期节目邀请到阶跃星辰联合创始人朱亦博,他长期深耕 AI Infra 领域,曾参与构建字节跳动的 AI 基础设施,并在微软、Google 等企业积累了丰富的实战经验。作为国内最早一批深入 AI Infra 实践的专家之一,他见证了这一领域从萌芽到爆发的全过程。本期内容深入探讨了 AI Infra 的核心价值、衡量标准、组织协作方式,以及其在大模型时代的关键作用。
Chapters
Chapters
朱亦博谈 AI Infra 的背景与实战经验
00:00AI Infra 的定义
01:07贾扬清、李沐是 AI Infra 的第一批人,我属于第二批
02:49为什么说 Infra 迎来了一个新的 Google 级别的机会?
04:13移动互联网 vs 大模型时代:两代 Infra 有什么异同?
06:21算法人可能「只有 2 年的保质期」,Infra 更吃经验
07:38怎么衡量 AI Infra 的好坏?几个关键指标
08:40该不该、该怎么投入 Infra?一笔很好量化的 ROI 账
10:09面对云厂商和模型公司的挤压,第三方公司的突破口是什么?
11:20对 Infra 人的一句忠告:要么深入模型、要么深入硬件
14:17AI Infra 对模型效果到底有多大的影响?
16:15DeepSeek 能冲出来,一大原因是选对了优化目标
17:45阶跃现在最重视的优化目标是什么?
20:04Infra、算法、数据团队之间该怎么配合?有关组织架构的心得体会
22:06做 AI Infra 最大的阻碍是什么?
28:41模型范式不会那么快革新,但多模态可能是一个突破口
30:16简评几家硅谷当红 AI Infra 公司
32:29第三方 AI Infra 的创业机会在哪里?
34:15我们想提升国产卡的竞争力,哪怕只有一点点
36:35介绍一下阶跃新发布的视觉推理模型
39:28DeepSeek 做得好,就是因为梁文锋懂 Infra?
46:30一些业内真实的踩坑案例
47:54给 Infra 从业者的一些建议
55:13《The Bitter Lesson》的含金量还在上升
55:43Transcript
Transcript
曲凯: 我们今天很开心。请到了之前自己 AI Infra 负责人,然后现在朱亦博是在阶跃,做联创和 AI Infra 负责人,朱亦博先给大家简单自我介绍一下。
朱亦博: 大家好,我叫朱朱亦博,我现在在阶跃星辰,为大模型做 AI Infra,然后在阶跃之前。最早是在微软研究院,做分布系统之类的研究的工作。然后大概在 18 年的时候,到字节跳动开始负责,构建字节跳动的 AI Infra。多到二三年初离开,中间有短暂的在 Google 待过,但是很快就创立阶跃星辰,然后开始做大模型了。
曲凯: 所以基本上可以讲说...

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