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于是转身向具身走去｜对话王家伟：24 岁的具身智能首席科学家

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于是转身向具身走去｜对话王家伟：24 岁的具身智能首席科学家

十字路口Crossing

Sep 16
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Sep 16
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➤ 本周「十字路口」的嘉宾王家伟，中科大少年班、MSRA、DeepSeek、字节 Seed—— 这条路直通大模型的最前沿，但毕业时，他却转身向具身走去，成为深朴智能（Simple AI）首席科学家。为什么呢？ 他想离开的不是大模型，而是只能跟随既定计划的状态。他说：「风浪越大，鱼越贵」 —— 具身的路线、评估和产品都还没有共识，风险更高，却也给了年轻研究者定义问题的空间。 本期播客中，我们从 GPT-6 Astra 出发，讨论了「OpenAI 会不会降维打击具身模型」的问题。王家伟认为，通用大模型会承担越来...

Highlights

24 岁的王家伟从大模型研究转向具身智能，在路线尚未收敛的领域探索数据、模型、系统与本体如何共同走向真实产品。本期还讨论了通用大模型与动作模型的分工、具身智能的评估难题，以及近期具身研究中的真实进展与行业噪音。
06:47
具身系统不能只有大脑，还需要小脑
13:28
会提好问题，比思维敏捷更重要
15:34
风浪越大，鱼越贵
20:09
工作强度不是好研究成果的必备条件
24:06
成熟领域里，年轻人更难自己定义问题
31:12
GPT-6 Astra 标数据比人还好
34:19
无需后训练也能泛化到新任务
36:31
Context 里蕴含着因果信息
41:49
Scaling 趋势不等于 Scaling Law
48:01
具身评估要看整条链路
53:13
通用智能可能外溢到各行各业
57:19
演示效果不等于本质能力
1:06:07
最艰难的十字路口是离开大模型
1:09:14
三年后机器人进家庭洗碗，落地概率约八成

Chapters

于是转身向具身走去
快问快答：年龄、毕业院校、MBTI、星座、一句话介绍
00:00
GPT-6 Astra 操控机械臂
04:02
OpenAI 等基模公司会击穿具身模型吗？
06:27
中科大少年班怎么选人？
09:28
聪明，是会提好问题
13:14
“风浪越大鱼越贵”
14:54
DeepSeek：不靠工作强度换成果
19:44
从 DeepSeek 多模态到 Seed Agent
21:32
深朴的选择
深朴为什么必须做全栈？
25:24
HiFi-UMI：开源 2,000 小时
26:40
GPT-6 比人更会标数据
32:01
Zero-Shot：不靠后训练的新任务
34:15
什么才是具身智能的「智能」？
不追逐 “世界模型” 概念
36:10
Context：从一秒因果到长期记忆
36:55
Scaling 趋势，不等于 Scaling Law
41:52
Agentic OS：具身不只是一个模型
44:09
没有公认 Benchmark，如何证明模型？
48:09
前沿点评
Astra：通用智能外溢到物理世界
54:14
GEN-1.5 与 π0.7
55:53
被高估的 In-Context Learning
57:34
具身领域：噱头可能大于真实
1:00:04
离开大模型舒适区
1:07:47

Transcript

Koji: 嗨, 我是 Koji, 那本周十字路口的嘉宾是王家伟, 来自深朴智能的首席科学家, 你好家伟, 欢迎来到十字路口。大家好, 那我们还是先快问快答, 请问家伟你的年龄。 王家伟: 我是 24 周岁, 下个月就要过 25 的生日了。 Koji: 你的求学的经历呢？ 王家伟: 我其实小学和初中是在小县城读的, 然后高中就去了合肥一中。然后也是在高二的时候, 现在高考加入了中科大少年班。2020 年的时候，得了和中科大和，微软亚洲研究院的，联合培养 PhD 的机会，然后就一直到现在。今年，我刚刚才 Ph...
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