Vol.114 ｜ 烧了一亿 Token 的人，怎么理解小龙虾？
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12 HOURS AGO
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【本期内容】 两个月， Harness Engineering 变成了开发者社区的高频词。基础模型已经很强了，我们怎么才能让 AI 全自动的替我们做更多事？这就需要搭建一套脚手架，也就是 Harness Engineering。最近爆火的 OpenClaw 就是 Harness Engineering 非常成功的体现。 围绕 Harness Engineering 这个话题，开始连接邀请了三位本身就对让 AI 全自动干活这件事有深刻理解的创业者。 他们聊到了・OpenClaw 的成功到底在哪里？...
Highlights
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本期播客聚焦于 Harness Engineering 这一新兴工程范式，探讨如何在基础模型已足够强大的前提下，通过构建可复用的 AI 基础设施，真正实现 AI 全自动协同工作。
Chapters
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Harness Engineering 如何释放 AI 生产力
00:00Harness Engineering，本质上是在「管理一支 AI 研发团队」
08:21OpenClaw 最重要的产品创新，是把「主动性」做对了
12:05OpenClaw 让人第一次意识到：Agent 的 Harness 和 context 可以独立于平台存在
14:28OpenClaw 的意义，是给 AI Agent 产品体验划出了一条「及格线」
16:09CUI 看起来更简单，背后其实比 GUI 更复杂
24:30真正的商业机会，不是研究会用的人，而是研究「为什么更多人不用」
26:32Harness 的核心不是把模型捆死，而是「松绑但可控」
28:13未来最值钱的软件，可能是「蒸馏人类专家大脑」的新型 Agent 产品
34:20招不到顶级人才的公司，未来可能靠一群 Agent 直接补齐人才密度
41:17未来公司可能只剩两层：搭基础设施的人，以及持续创作的 OPC
46:42在 agent 时代，人更像是物理世界的传感器和执行者
54:38人类最有价值的工作，不是坐在电脑前做 AI 能做的事，而是观察世界、判断什么真正值得做
57:21最稀缺的人，一类有人文洞见，一类能把洞见用 AI 做成产品
1:00:05Harness 不会像 prompt 一样，被模型层轻易全部吸收
1:04:26未来一年，可能会从 fat model、slim app 走向 fat application
1:11:40skill 一定会从今天的「小脚本」走向更结构化的新形态
1:18:29Transcript
Transcript
张鹏: 本节目由极客公园制作播出。
刘夜: 我们说 Harness Engineering 的时候，我们今天不是真的去探讨，这个里边到底都包含那几个模块，这怎么调一调会更好？咱不是在探讨这个东西。它其实也是一个世界观。
张鹏: 讨论 Harness 也好，小龙虾也好。其实我们就观察那些没用的人，他为什么不用？可能他需要像当年乔布斯一样，发明一个鼠标，发明一个新的多点触控，那个东西是什么？这是商业机会。
黄东旭: 从去年 11 月份，我把我所有的汇报给我的人全都砍了。我估摸着大概过去三个月，干了差不多一百人年...
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