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别干活了!给 AI 布置办公室去吧!

AI炼金术

Shownote

你的角色已经变了 —— 从干活的人,变成给 AI 搭脚手架的人。 两位连续创业者、任鑫与徐文浩,在这期春节后的闲聊中,毫无保留地拆解了他们用 Claude Code 和 OpenClaw 的真实日常:晚上睡前布置任务、早上起来验收成果、过年期间顺手提交几十个 commit。 徐文浩坦言自己提效 3-5 倍,且正在向 100 倍冲刺。但这不是一期 "AI 好厉害 "的赞歌 —— 他们聊的是真正的卡点:沙箱怎么搭、权限怎么隔离、测试闭环怎么打通、什么时候该激进什么时候该保守。这是一份 Agent 时代的" CEO 操作手册 "。 -------------------------------------------------------------------------------- 【6 个要点】 你的新工作是 "招商引资",不是 "亲自上阵" AI 已经足够聪明,但它缺的不是智商,是环境 —— 没有接口、没有权限、没有文档、没有上下文,它就是个被绑住手脚的天才。你现在的核心工作是给 AI 搭建完整的工作环境:沙箱、权限、CI / CD 流水线、自动化测试、代码审核机器人。这不是技术债,这是你的新护城河。谁先把这套 "harness" 搭好,谁就先进入百倍提效的轨道。 "三步开发法" 意味着程序员角色的彻底重构 徐文浩的开发流程已经精简为:看计划 → 放手让 AI 干 → 验收结果。中间的写代码过程,人基本不参与。这不是偷懒,而是新的分工逻辑 —— 人负责判断力和方向感,AI 负责执行力和体力活。Plan Mode 不是为了得到完美方案,而是人和 AI 对齐需求的最小成本方式。未来的 "高级工程师" 可能不是写代码最快的人,而是最会设计围栏和审核流程的人。 激进是唯一的生存策略 ——"安全" 反而是最大的风险 徐文浩用体操比赛做了个精彩类比:水平最高的选手因为回避高风险动作永远拿不到第一名,因为 100 个激进的对手里总有几个运气好的。在 AI 时代,如果你的代码从不出线上事故,说明你太保守了。正确的策略不是追求零失误,而是用更好的围栏(沙箱 + 审批 + 自动测试 + AI Review)把成功率从七成提到八成五 —— 然后大胆放手。 OpenClaw 的杀手级用法:永远不要让主进程阻塞 一个极具实操价值的技巧:要求 OpenClaw 所有非即时回答的任务都开子 Agent 执行,主进程永远保持响应状态。这解决了 OpenClaw"一干活就不理你" 的核心痛点。配合让它调用 Claude Code 和 Codex 来执行实际编码(不消耗 API Token),你就拥有了一个全天候、多任务并行的 AI 员工。 所有 SaaS 都面临 "做什么" 而非 "怎么做" 的存亡危机 安全公司股价暴跌不是因为安全不重要了,恰恰相反 ——Agent 时代的安全需求会爆炸式增长。但老一代安全公司是围绕人类用户设计的,而未来的安全是 5000 亿个 Agent 互相通信时的信任、权限和隔离问题。这个逻辑适用于几乎所有 SaaS 品类:需求的抽象层不变,但实现层要彻底重写。 通往百倍提效的瓶颈不是 AI 的能力,是你的带宽 AI 可以一晚上写一两万行代码,但你能 review 多少?你能对齐多少需求?真正的瓶颈已经从 "执行力" 转移到了 "判断力带宽"。这意味着:与其在一个项目上追求极致深度,不如并行启动多个简单项目;与其手动逐行审查,不如投资建设自动化的质量围栏。你的单位时间决策质量,就是你的新产能上限。 -------------------------------------------------------------------------------- 【6 个金句】 > "如果 AI 写的代码线上不出事故、不出 bug,就说明我太保守了,就说明我在竞争中是不可能获胜的。" > > "我跟 AI 沟通可能比和人沟通的效率更高 —— 高太多了,这个带宽实在太小了。" > > "具体的活我们已经不干了。我就看看我创造的环境,看看你打算干这活的计划是什么,看完你干完活的验收结果是什么。" > > "你不应该干活,你应该给 AI 塑造一个良好的工作环境 —— 这是今年和去年最巨大的差别。" > > "聪明人都会发现这东西真好用、真牛逼,我有好多东西可以让他帮我解决。如果没有用飞起来 —— 你就把这人换了。" > > "我没有什么隐私,我在这个世界上一点也不重要。" -------------------------------------------------------------------------------- 【时间轴 & 精彩话题】 00:00 开场:两位连续创业者的 AI 炼金术士自我介绍 01:33 过完年有什么新想法?——"可能性需要时间发酵,很多可能是错的" 02:16 过年期间的真实状态:酒店里布置任务,早上起来验收,顺手提交几十个 commit 03:18 世界的割裂:同一篇文章,有人说是常识,有人说是吹泡沫 04:27 灵魂拷问:你提效了多少?——"3-5 倍以上,正在往 100 倍努力" 05:03 AI 够聪明但干不了活的真相:不是智商问题,是没给它权限和上下文 06:22 真实案例:让 Claude 帮忙搬运 Medium 博客到个人域名,原来花两天,现在半小时 08:58 Claude Code 第一大使用场景拆解:从复制粘贴到完整自主开发的进化路径 09:33 核心方法论:Skip Dangerous Permission + 沙箱 + 代码审批的三层安全架构 11:51 "三步开发法" 详解:看计划 → 放手 → 验收,中间完全不交互 16:02 要不要帮 AI 拆模块?——"你肯定要拆,但怎么拆也可以交给它设计" 21:39 一个精彩的工程决策案例:补测试时发现 bug,该顺手修还是单独处理? 23:49 如何给 AI 应用设计测试?——"让它像人一样先操作一遍,记录下来再转化成测试" 32:56 体操比赛类比:为什么最高水平的选手拿不到第一名 35:05 非代码场景实战:用 Claude Code 自动收集飞书 Bug、去重、录入项目管理工具 38:12 速度慢没关系:单独开一台电脑、一个虚拟员工账号,让 AI 晚上慢慢操作 46:08 给非技术同事写图文教程、强制全员使用 Claude Code 的组织推行策略 53:25 OpenClaw 核心技巧:强制开子 Agent,永远不阻塞主进程 64:43 2025 年工作的两个根本转变:从干活到造环境,从自己学到让 AI 学 66:06 SaaS 大跌背后的真相:不是需求消失了,是 "做什么" 要彻底改变 欢迎订阅「AI 炼金术」的播客,以及同名公众号、视频号 「AI 炼金术」是一档由徐文浩和任鑫 —— 两位多年老友、AI 领域的资深从业者 —— 打造的播客。这里是探讨 AI 和创业的理想聚集地,我们会邀请一线创业者、产品产品和科研学者,深入探讨 AI 如何重塑行业、变革生活,以及如何从 0 到 1 打造 AI 原生产品。  我们的讨论会涵盖多个话题:从 AI 如何改变世界的未来,到如何找到 AI 创业的 PMF;从如何利用 AI 降本增效,到怎样将 AI 技术融入日常生活…… 如果你对 AI、产品、创业感兴趣,这里有满满的干货和一线实战经验,欢迎关注并推荐给你的朋友,共同探索未来的无限可能!  商务合作:公众号 「AI 炼金术 」菜单栏中【商务】获取联系方式  节目主理人: 徐文浩:某 AI 创业公司联合创始人,正在面向全球市场开发 AI 应用。连续创业者,参与过多家创业公司,拼多多早期员工。广告科技公司 MediaV 的算法和数据负责人,后被 360 收购。离开后加入成立不到 1 个月的拼多多。后创办了基于 AI 的海外客服聊天机器人公司 BotHub.AI 和 海外社交电商平台 Bukito 都宣告失败。2023 年再次下场创业。  任鑫:云九资本合伙人,主要在投资和孵化面向全球市场的 AI 应用。之前是连续创业者,曾经打造 “今夜酒店特价” 用移动互联网应用特价销售酒店尾房;被京东并购后内部创业 “京东到家” 开展本地即时零售业务;2015 年再次创业 Get 探索对话式人工智能助理成为先烈;2021 年出售公司,2023 年重新回到 AI 世界。 BGM: 片尾:Rangga Jones - i confess

Highlights

本期 podcast 由两位连续创业者任鑫与徐文浩展开春节后的深度对谈,聚焦 AI 原生时代下开发者角色的范式转移 —— 人不再亲自动手写代码,而是成为 AI 工作环境的架构师与决策者。
00:02
任鑫和徐文浩自比 AI 炼金术士
01:41
随着更具自主能力的 Agent 使用增多,虽会有新想法,但这些想法更多应去实现和验证,再谈论新想法意义不大
02:18
现在工作多由 AI 完成,感觉心态很好,认为大家很快将依赖 AI 工作
03:19
说话者因有实证数据,相信世界已彻底改变,认为只是需要时间来渗透
04:27
Harness 可实现 AI 工作自动化且保证安全
05:03
给予 AI 完整机器权限后,它能连接 GitHub、查看持续集成日志并执行真实工程操作
06:26
Claude Code 将 Medium 博客迁移时间从一两天压缩至半小时到一小时
08:58
Claude Code 让 AI 在自有项目中完成完整功能,而非仅复制粘贴代码
09:35
公司没人有权限直接合并代码到主干,所有代码都需提 code review
15:45
Plan Mode 等待时间短,可有效避免数小时后产出非预期结果并浪费 token 费用
20:01
Codex 经指导后变笨,Claude Code 变强,说明 AI 对人类指导的吸收能力因模型而异
21:39
人要与模型互动,只要指令充足清晰、自己有一定知识能判断开发计划对错,模型在设计和开发上能力不错
31:33
逐行审查代码虽能捕捉 bug,但竞争对手若不这么做且准确率达 99% 会有问题
32:56
指挥作战时合理排兵布阵、管理粮草供应比御驾亲征更重要
37:08
只要能操作浏览器就能完成任务,这种操作一般不会被反爬虫机制阻挡
45:10
应花时间搭建自动化基建,让 OpenClaw 为非研发同事写教程并处理报销等琐事
48:23
AI 自主操作需突破人类中心基建围栏,探索 Agent 自发现、自付费、自用服务
53:25
Claude Code 无需多讲,应给 Agent 沙箱环境让其自主完成任务
1:04:43
今年工作应往后退一步,主要为 AI 塑造良好工作环境
1:06:07
未来大量 Agent 交互时的安全问题待解,如让 AI 处理邮件存在安全隐患

Chapters

开场:两位连续创业者的 AI 炼金术士自我介绍
00:00
过完年有什么新想法?——"可能性需要时间发酵,很多可能是错的"
01:33
过年期间的真实状态:酒店里布置任务,早上起来验收,顺手提交几十个 commit
02:16
世界的割裂:同一篇文章,有人说是常识,有人说是吹泡沫
03:18
灵魂拷问:你提效了多少?——"3-5 倍以上,正在往 100 倍努力"
04:27
AI 够聪明但干不了活的真相:不是智商问题,是没给它权限和上下文
05:03
真实案例:让 Claude 帮忙搬运 Medium 博客到个人域名,原来花两天,现在半小时
06:22
Claude Code 第一大使用场景拆解:从复制粘贴到完整自主开发的进化路径
08:58
核心方法论:Skip Dangerous Permission + 沙箱 + 代码审批的三层安全架构
09:33
"三步开发法" 详解:看计划 → 放手 → 验收,中间完全不交互
11:51
要不要帮 AI 拆模块?——"你肯定要拆,但怎么拆也可以交给它设计"
16:02
一个精彩的工程决策案例:补测试时发现 bug,该顺手修还是单独处理?
21:39
如何给 AI 应用设计测试?——"让它像人一样先操作一遍,记录下来再转化成测试"
23:49
体操比赛类比:为什么最高水平的选手拿不到第一名
32:56
非代码场景实战:用 Claude Code 自动收集飞书 Bug、去重、录入项目管理工具
35:05
速度慢没关系:单独开一台电脑、一个虚拟员工账号,让 AI 晚上慢慢操作
38:12
给非技术同事写图文教程、强制全员使用 Claude Code 的组织推行策略
46:08
OpenClaw 核心技巧:强制开子 Agent,永远不阻塞主进程
53:25
2025 年工作的两个根本转变:从干活到造环境,从自己学到让 AI 学
1:04:43
SaaS 大跌背后的真相:不是需求消失了,是 "做什么" 要彻底改变
1:06:06

Transcript

任鑫: AI 是人类历史上最激动任鑫的技术革命,也是我们这一代人最大的挑战与机遇。我们这些从业者就是一群充满好奇的炼金术士,想通过不断地猜想实验,搞出黄金或者放个烟花。无论结果如何,过程应该都会很好玩。我是任鑫。创业过两次卖过两家公司,2011 年我创业今夜酒店特价卖给了京东,在京东内部做了京东到家。2015 年我再次创业,做了对话式人工智能公司 Get。这一轮 AI 浪潮里,我加入了美元基金云九资本,积极投资和孵化 AI 产品。 徐文浩: 我是徐文浩,曾经做过国内最早的,机器学习广告系统,每天处理百亿的广...