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E236|99% 的作业都是 AI 写的:当代名校生眼里,大学还剩下什么?

硅谷101

May 15
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[https://imagev2.xmcdn.com/storages/c4ce-audiofreehighqps/29/FA/GAqhI8INmcS2AAHpNQR_oxXw.jpg] 人类历史上第一批和生成式 AI 同时长大的学生,正在踏入毕业季。 去年我们和大学生聊 AI 时 [https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/677c6f32d6168725739c9dc8],讨论还集中在 “要不要使用 AI”、“教授怎么看”。然而仅一年后,AI 真正成为了生产力工具。这届毕业生可能会发现:不管你学的是知识性课程,还是实用性技能,都难逃 AI 冲击,想要脱颖而出必须成为那个 “更善于使用 AI 的人”。 当知识可以被 AI 调取,技能可以被工具取代,大学还能给你什么独一无二的东西?面对 AI 冲击,有哪些能力是不会被时代洗牌的 “元能力”? 本期播客,我们邀请三位刚刚走出校园的名校毕业生 ——Alfred、Kolento、Jack,一起聊聊他们在教育标准化的大学里,如何用 AI 实现高度个性化的学习;从哪里汲取思想的养分,最看重的能力又是什么;站在毕业的关口,他们如何评估大学的价值,面对未来又做出了怎样的选择。 这也是一份送给所有大学生 “自救指南”,那些 AI 取代不了的能力,才是教育留给我们的真正底气。 【主播】 泓君,硅谷 101 创始人,播客主理人 【嘉宾】 林桐宇 (Alfred),清华大学法学(国际)2026 届 侯泰羽 (Kolento),纽约大学应用心理学 2026 届 饶杰武 (Jack),哥伦比亚大学管理科学与工程研究生 2026 届,Emergences Labs 创始人兼 CTO 【你将听到】 Alfred 03:28 刚上大学就有了 ChatGPT,预感打不过开始辅修 AI 09:40 AI 速通法律专业课:模拟教授出题,拿下 4.0 满绩 12:15 大学老师对 AI 态度发生转变,评估体系亟待升级 13:43 大学两大价值 —— 认识自己 + 获得技能;后者被 AI 侵蚀 15:49 记忆类知识会过时,批判性思维和素养课程更值得投入 20:11 清华最重要的财富:同侪的深度交流、老师的解惑 Kolento 23:05 马斯克说对了,我上大学最重要的目的就是社交 26:30 学历不再是知识的证明,但仍是社会信任的重要凭证 28:35 追寻美德、向往真理,才能更好地驾驭 AI 技术 29:55 用 AI 在大学期间大量试错,而不是对中长期目标做死板的预设 32:32 AI 可以做出决策(deciding),但只有人能做出选择(choosing) 36:38 “自顶向下” 学习法:先见证最高水平的卓越,再提问、理解、验证 Jack 39:23 99% 作业由 AI 参与,已经想不到任何没有 AI 参与的作业了 43:14 翻书不会把我变成一个更好学生,只是在浪费我的时间 44:44 当大家都用 AI 做作业,真正 PK 的还是每个人的理解和判断 进化的 AI 工具 46:19 最近常用 AI 工具盘点 52:05 哪些 AI 工具正在被抛弃?首当其冲:ChatGPT 58:12 适当关闭 memory,避免模型被记忆污染形成信息茧房 元认知积累与 AI 上瘾 01:01:00 设计师的审美,程序员对代码的感觉,仍然不可替代 01:04:10 AI 比短视频更上瘾,失去 AI 就失去了执行力和灵感来源 01:05:51 完全抽离 AI 我们还能做什么?还能回到手写代码吗? 01:12:20 用 AI 的资深工程师反而慢了 19%,初学者在 AI 时代可能反成优势 01:16:33 2026 最迷茫就业季,这一代毕业生就业向何处去 01:19:40 硅谷高中生反驳主播:为什么要假设,我们不会离开 AI 了 【本期节目中提到的 AI 工具】 Variant:输入一句话需求,几秒内生成数十套高保真网页与 APP 设计方案的 AI 设计工具。 Typeless:像真人一样自然说话,自动转化为润色后可直接发送的清晰文本的 AI 语音听写工具。 Dify:一个开源平台,让你能通过拖拽等可视化方式,快速构建和部署基于大模型的 AI 应用。 Raycast:用键盘统一控制整个电脑、快速启动应用与各类服务的 Mac 效率中枢。 Suno:支持上传个人声音克隆,一键生成包含人声与配器的完整原创歌曲的 AI 音乐创作平台。 Gemini Dynamic View:谷歌 Gemini 根据你的自然语言提示,实时生成可交互 3D 模型和定制 UI 界面的动态可视化功能。 Mercury 2:基于扩散架构每秒可生成超过 1000 个 Token,比主流模型快 5 到 10 倍的极速推理大语言模型。 【监制】 泓君 【后期】 Amei 【运营】 朱婕 【BGM】 Between Moments - Amber Glow Call Waiting - Future Joust Pulse Runner - Helmut Schenker First Flakes - Philip Ayers 【在这里找到我们】 公众号:硅谷 101 收听渠道:Apple Podcast|Spotify|小宇宙|喜马拉雅|蜻蜓 FM|荔枝 FM|网易云音乐|QQ 音乐 其他平台:YouTube|Bilibili 搜索「硅谷 101 播客」 联系我们:podcast@sv101.net [podcast@sv101.net] Special Guests: Kolento, 林桐宇, and 饶杰武.

Highlights

这是一场关于 AI 时代大学教育本质的深度对话,三位刚走出校园的顶尖高校毕业生,以亲身经历揭示生成式 AI 如何重塑学习方式、能力定义与人生选择。
00:00
我们 99% 的作业由 AI 完成,会对 AI 上瘾
03:38
毕业时自己所学法律知识可能比不过 AI
09:44
用 AI 将教科书喂给 AI 并与之对话,加速吸收法律课程知识并理解方法论
12:17
清华计算机系不再严苛限制学生使用 AI 写代码
13:49
大学有帮助学生认识自我和培养社会技能两种价值,但当下更侧重后者,导致对自我认知的忽视
15:55
嘉宾本科选课刻意避开证券法、国际贸易仲裁等记忆性课程,专攻西方法律思想史、法理学及笛卡尔《第一哲学沉思录》
22:17
大学将成为社交场所,核心是培养 AI 无法复制的特质
24:55
GPT 底层架构基于概率分布预测下一个 Token,能力边界是人类书写总和
26:30
教育本质是评估,AI 时代留给人的只有评估
28:41
活着的意义是探寻‘什么是好人、如何成为好人’这类哲学概念的答案
31:37
人类最持久的能力可能就是使用工具的能力
32:34
选择无法被计算,根植于价值观等
38:30
逆向学习路径更个性化,是达到具体目标的最短路径
41:42
大学 AI 反作弊软件的目的不是阻止使用,而是推动人与 AI 更好协作完成任务
43:14
关键在于对内容有无价值判断能力
46:36
Jack 常用 Cloud 和 OpenAI 的 Codex 等 Coding Agent 进行日常编码与动画设计
50:58
mercury2 用 Diffusion 架构打破 AI 生成中速度与质量不可兼得的悖论
52:39
Dify 的可交互性、及时性和记忆功能使其能在不同垂直任务中丝滑切换
1:00:26
好设计师做出好图与用 AI 做图成正比,因设计和审美有技巧且需积累
1:03:48
对 ChatGPT 上瘾比短视频更易成瘾,会失去灵感和执行能力
1:04:43
顶尖程序员已不手写代码,认为会降低效率
1:11:41
使用 AI 的开发者主观感觉快了 20%,实测却慢了 19%,形成‘生产力安慰机’
1:12:54
AI 对专家的泛化建议是噪音,而对新手是 24 小时老师
1:19:04
不会离开 AI,就像手机原住民不会考虑没手机怎么办
1:20:28
高中生认为 AI 会的东西不必学,99% 的作业被解构,AI 比短视频更易让人上瘾

Chapters

AI 世代大学生的真实大学生活
00:00
Alfred
刚上大学就有了 ChatGPT,预感打不过开始辅修 AI
03:28
AI 速通法律专业课:模拟教授出题,拿下 4.0 满绩
09:40
大学老师对 AI 态度发生转变,评估体系亟待升级
12:15
大学两大价值 —— 认识自己 + 获得技能;后者被 AI 侵蚀
13:43
记忆类知识会过时,批判性思维和素养课程更值得投入
15:49
清华最重要的财富:同侪的深度交流、老师的解惑
20:11
Kolento
马斯克说对了,我上大学最重要的目的就是社交
23:05
学历不再是知识的证明,但仍是社会信任的重要凭证
26:30
追寻美德、向往真理,才能更好地驾驭 AI 技术
28:35
用 AI 在大学期间大量试错,而不是对中长期目标做死板的预设
29:55
AI 可以做出决策(deciding),但只有人能做出选择(choosing)
32:32
“自顶向下” 学习法:先见证最高水平的卓越,再提问、理解、验证
36:38
Jack
99% 作业由 AI 参与,已经想不到任何没有 AI 参与的作业了
39:23
翻书不会把我变成一个更好学生,只是在浪费我的时间
43:14
当大家都用 AI 做作业,真正 PK 的还是每个人的理解和判断
44:44
进化的 AI 工具
最近常用 AI 工具盘点
46:51
哪些 AI 工具正在被抛弃?首当其冲:ChatGPT
52:37
适当关闭 memory,避免模型被记忆污染形成信息茧房
58:46
元认知积累与 AI 上瘾
设计师的审美,程序员对代码的感觉,仍然不可替代
1:01:33
AI 比短视频更上瘾,失去 AI 就失去了执行力和灵感来源
1:04:43
完全抽离 AI 我们还能做什么?还能回到手写代码吗?
1:06:28
用 AI 的资深工程师反而慢了 19%,初学者在 AI 时代可能反成优势
1:12:53
2026 最迷茫就业季,这一代毕业生就业向何处去
1:17:07
硅谷高中生的反驳主播:为什么要假设,我们不会离开 AI 了
1:20:27

Transcript

泓君: 你觉得你有多少作业或者论文是 AI 帮你写的。 饶杰武: 我觉得是 99%。 泓君: 2022 年 11 月 30 号 ChatGPT 上线。那一天在我们本期访谈中出现的三位名校生。Jack 在纽约大学读大三,他在帮一位教授做科研项目 Alfred 和侯泰羽一个在清华的法学院,一个在纽约大学的应用心理学。刚刚开始他们大学的第一个学期,三年多过去了,在我们这期节目播出的前后,他们正在陆续从大学毕业。他们身上有一个共同点,就是整个的大学生涯,都是跟 AI 一起度过的。也是人类历史上,第一批和生成式 AI...