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E236｜99%的作业都是AI写的：当代名校生眼里，大学还剩下什么？

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E236｜99% 的作业都是 AI 写的：当代名校生眼里，大学还剩下什么？

硅谷101

12 HOURS AGO
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人类历史上第一批和生成式 AI 同时长大的学生，正在踏入毕业季。 去年我们和大学生聊 AI 时，讨论还集中在 “要不要使用 AI”、“教授怎么看”。然而仅一年后，AI 真正成为了生产力工具。这届毕业生可能会发现：不管你学的是知识性课程，还是实用性技能，都难逃 AI 冲击，想要脱颖而出必须成为那个 “更善于使用 AI 的人”。 当知识可以被 AI 调取，技能可以被工具取代，大学还能给你什么独一无二的东西？面对 AI 冲击，有哪些能力是不会被时代洗牌的 “元能力”？ 本期播客，我们邀请三位刚刚走出校园的名校毕业生 ——Alfred、Kolento...

Highlights

这是一场关于 AI 时代大学教育本质的深度对话，三位刚走出校园的顶尖高校毕业生，以亲身经历揭示生成式 AI 如何重塑学习方式、能力定义与人生选择。
00:00
我们 99% 的作业由 AI 完成，会对 AI 上瘾
03:38
毕业时自己所学法律知识可能比不过 AI
09:44
用 AI 将教科书喂给 AI 并与之对话，加速吸收法律课程知识并理解方法论
12:17
清华计算机系不再严苛限制学生使用 AI 写代码
13:49
大学有帮助学生认识自我和培养社会技能两种价值，但当下更侧重后者，导致对自我认知的忽视
15:55
嘉宾本科选课刻意避开证券法、国际贸易仲裁等记忆性课程，专攻西方法律思想史、法理学及笛卡尔《第一哲学沉思录》
22:17
大学将成为社交场所，核心是培养 AI 无法复制的特质
24:55
GPT 底层架构基于概率分布预测下一个 Token，能力边界是人类书写总和
26:30
教育本质是评估，AI 时代留给人的只有评估
28:41
活着的意义是探寻‘什么是好人、如何成为好人’这类哲学概念的答案
31:37
人类最持久的能力可能就是使用工具的能力
32:34
选择无法被计算，根植于价值观等
38:30
逆向学习路径更个性化，是达到具体目标的最短路径
41:42
大学 AI 反作弊软件的目的不是阻止使用，而是推动人与 AI 更好协作完成任务
43:14
关键在于对内容有无价值判断能力
46:36
Jack 常用 Cloud 和 OpenAI 的 Codex 等 Coding Agent 进行日常编码与动画设计
50:58
mercury2 用 Diffusion 架构打破 AI 生成中速度与质量不可兼得的悖论
52:39
Dify 的可交互性、及时性和记忆功能使其能在不同垂直任务中丝滑切换
1:00:26
好设计师做出好图与用 AI 做图成正比，因设计和审美有技巧且需积累
1:03:48
对 ChatGPT 上瘾比短视频更易成瘾，会失去灵感和执行能力
1:04:43
顶尖程序员已不手写代码，认为会降低效率
1:11:41
使用 AI 的开发者主观感觉快了 20%，实测却慢了 19%，形成‘生产力安慰机’
1:12:54
AI 对专家的泛化建议是噪音，而对新手是 24 小时老师
1:19:04
不会离开 AI，就像手机原住民不会考虑没手机怎么办
1:20:28
高中生认为 AI 会的东西不必学，99% 的作业被解构，AI 比短视频更易让人上瘾

Chapters

AI 世代大学生的真实大学生活
00:00
Alfred
刚上大学就有了 ChatGPT，预感打不过开始辅修 AI
03:28
AI 速通法律专业课：模拟教授出题，拿下 4.0 满绩
09:40
大学老师对 AI 态度发生转变，评估体系亟待升级
12:15
大学两大价值 —— 认识自己 + 获得技能；后者被 AI 侵蚀
13:43
记忆类知识会过时，批判性思维和素养课程更值得投入
15:49
清华最重要的财富：同侪的深度交流、老师的解惑
20:11
Kolento
马斯克说对了，我上大学最重要的目的就是社交
23:05
学历不再是知识的证明，但仍是社会信任的重要凭证
26:30
追寻美德、向往真理，才能更好地驾驭 AI 技术
28:35
用 AI 在大学期间大量试错，而不是对中长期目标做死板的预设
29:55
AI 可以做出决策（deciding），但只有人能做出选择（choosing）
32:32
“自顶向下” 学习法：先见证最高水平的卓越，再提问、理解、验证
36:38
Jack
99% 作业由 AI 参与，已经想不到任何没有 AI 参与的作业了
39:23
翻书不会把我变成一个更好学生，只是在浪费我的时间
43:14
当大家都用 AI 做作业，真正 PK 的还是每个人的理解和判断
44:44
进化的 AI 工具
最近常用 AI 工具盘点
46:51
哪些 AI 工具正在被抛弃？首当其冲：ChatGPT
52:37
适当关闭 memory，避免模型被记忆污染形成信息茧房
58:46
元认知积累与 AI 上瘾
设计师的审美，程序员对代码的感觉，仍然不可替代
1:01:33
AI 比短视频更上瘾，失去 AI 就失去了执行力和灵感来源
1:04:43
完全抽离 AI 我们还能做什么？还能回到手写代码吗？
1:06:28
用 AI 的资深工程师反而慢了 19%，初学者在 AI 时代可能反成优势
1:12:53
2026 最迷茫就业季，这一代毕业生就业向何处去
1:17:07
硅谷高中生的反驳主播：为什么要假设，我们不会离开 AI 了
1:20:27

Transcript

泓君: 你觉得你有多少作业或者论文是 AI 帮你写的。 饶杰武: 我觉得是 99%。 泓君: 2022 年 11 月 30 号 ChatGPT 上线。那一天在我们本期访谈中出现的三位名校生。Jack 在纽约大学读大三，他在帮一位教授做科研项目 Alfred 和侯泰羽一个在清华的法学院，一个在纽约大学的应用心理学。刚刚开始他们大学的第一个学期，三年多过去了，在我们这期节目播出的前后，他们正在陆续从大学毕业。他们身上有一个共同点，就是整个的大学生涯，都是跟 AI 一起度过的。也是人类历史上，第一批和生成式 AI...