2026 年的年度专题“算法纪”聚焦算法与媒体，第四集我们从业内视角解读人类在 AI 时代应如何应对 “认知负债” 等问题。

大家好，我是大卫翁，"起朱楼宴宾客" 是我用来记录这个大时代的播客节目。

对谈嘉宾介绍：

查晟，亚马逊 AGI 部门基础研究团队负责人。

如果说这个系列的前几期讲的是算法如何定义身份，那么这一期我们在讲算法时代人怎么不被一起拖下去。

第一期指路：《159. 算法的六副面孔：它是如何从处理数据，变成定义我们是谁的》

第二期指路：《164. 算法的 “兔子洞”：为什么你总在看完新闻后滑向娱乐？｜对谈黄圣淳教授》

第三期指路：《167. 柏拉图、卢梭、哈耶克、阿伦特四大哲学家会如何解释算法时代？｜串台独树不成林》

简明时间轴：
06:00 最近几个月行业内最让查晟意外的是，虽然开源模型缺乏 “数据飞轮”，但中国团队仍在坚持
18:12 “模型塌缩（Model Collapse）” 问题：AI 用 AI 生成的内容训练，性能会逐代退化。

延伸阅读：Shumailov, I., Shumaylov, Z., Zhao, Y., Papernot, N., Anderson, R., & Gal, Y. (2024). "AI models collapse when trained on recursively generated data." Nature, 631(8022), 755–759. DOI: 10.1038/s41586-024-07566-y 2024 年 7 月 24 日

22:17 当前 AI 的自我迭代仍高度依赖人类的品味（Taste）来定义问题和指引优化方向

26:57 “认知负债（Cognitive ）” 问题：过度依赖 AI 导致的注意力、工作记忆、语言处理能力下降。

MIT Media Lab 2025 年的研究：让一组人用 ChatGPT 写作，一组人不用。脑电图显示用 LLM 的人 alpha 和 beta 波在前额和颞顶区下降，这些是注意力、工作记忆、语言处理的核心区域。

31:40 “知识塌缩（knowledge collapse）” 现象：过度依赖大模型可能导致人类知识收敛于少数主流观点

36:27 AI 价值观由训练数据和人类反馈决定，目前缺乏广泛的外部监管

48:39 “主权 AI” 的战略意义：各国需要训练符合自身需求的大模型以防止文化同化

01:04:11 AI 展现跨领域解决难题的能力，要求人类向通才方向发展，培养跨领域的 “品味”，通识教育和掌握第一性原理变得尤为重要。

01:10:42 社会价值观的转变：从以生产为导向转向关注人际连接、影响力、艺术和自我提升

01:26:16 AI 时代的生存法则：接受通识教育、做会提问的人、注重人际关系

欢迎关注我的新书《资产配置行动指南》，解读和购买链接在这里：158. 播客里聊了四年的资产配置，我把它做成了一本《行动指南》

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节目 BGM：

Propellerheads - Spybreak! (来自 The Matrix)

Rage Against The Machine - Wake Up (来自 The Matrix)

节目后期：大卫翁