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当我们在讨论 Harness 的时候,我们在讨论什么 | 深度对谈: Minimax × Hermes Agent

十字路口Crossing

Shownote

 上周,我在 B 站做了一场直播,邀请了中美两国一线 Agent 开发者深度对谈: * MiniMax Agent 首席架构师 阿岛 * MiniMax Agent 研发工程师 择因 * Hermes Agent(Nous Research)业务负责人 Tommy Eastman 这也是 Hermes Agent 在全球获得广泛关注后,官方首次现身中国社交媒体平台,并且正面回应了中国团队 EvoMap 对其 “抄袭” 的指控。 我们一起围绕「从 OpenClaw 到 Hermes」的热潮迁移,深入...

Highlights

本期 podcast 聚焦 Agent 技术浪潮下的关键思辨与实践演进,邀请中美一线开发者围绕 Hermes Agent 的中国首秀、OpenClaw 的本土爆发、多智能体协作范式、Harness 架构本质、AI 自我进化边界等核心议题展开深度对谈。
00:00
Hermes Agent 官方首次现身中国社交媒体平台并回应 EvoMap 抄袭指控
03:50
Hermes Agent 在记忆方面表现出色,弥补了 OpenClaw 记忆易刷新的不足
05:57
记忆组件可让智能体记住成功工作流并保存为技能
10:20
Hermes Agent 针对可用性和实用目的优化,开箱即用适合普及
18:07
Harness 让程序获得真实反馈并沉淀技能
21:08
让两个 agent 做 cross check,可换角度思考,提高思考质量
26:40
用户养小龙虾(agent)出现状况时,会反思‘自己没训好’而非归咎于 bug,标志人类对 AI 信任质变
32:31
人类的 taste 不可取代,agent 工作需人定义目标
42:45
Agent 需在与环境互动中不断推理、纠正执行路径以达成目标,如 OpenAI 设计的 Browse Camp Benchmark
47:24
代码是模型接触并适应真实世界边界的可执行接口
53:25
法律领域 Agent 需承担极高合规成本与零容错压力,无标准答案使其难以通用化
56:01
当下创业公司若未完成基础搭建就自行构建技术较难,像做 sandbox、memory infra、runtime infra 并非本质
1:00:35
Anthropic 未发布 Mythos 或因算力投入与封闭垄断考量
1:02:53
Claude Code 像‘中国式家长’,对模型约束多,反映大厂在 Agent 可控性上的优先考量
1:11:15
TOMODACHI LIVE 让玩家既是导演又是观众,构建可自主演化的模拟世界
1:16:12
打不过 AI 就加入 —— 应积极乐观地拥抱新版本

Chapters

Hermes Agent 中国首秀与抄袭回应
00:00
OpenClaw,中国为什么比硅谷更火
01:52
Hermes Agent 从哪里来?
05:55
Nose Research 的底色
08:14
什么是 Agent Harness(挽具)
14:18
Multi-Agent:一个 Agent 为什么不够
19:31
自我进化 vs 抖音算法
22:53
你以为你在蒸馏乔布斯 —— 但其实是模型在蒸馏你
29:00
被扔进大海的生存实验:yoyo Agent
35:17
应用层终将被模型内化
45:11
中美模型差距:差在哪里
49:27
Agent Infra 有没有创业机会?
54:17
新闻快评
56:58
Claude Code 源代码:有多少魔法
1:02:53
Manus 之后:Agent 产品有没有生命周期
1:05:38
加入 MiniMax 的理由
1:12:39

Transcript

Koji: 嗨,我是 Koji。本周的十字路口是我最近在 B 站做的一场直播的精华内容剪辑。我们邀请了 MiniMax Agent 的首席架构师阿岛和研发工程师择因。以及最近在 OpenClaw 之后全球刷屏的 Hermes Agent,也就是爱马仕 Agent 的业务负责人 Tommy Eastman。那这也是 Hermes Agent 在全球获得广泛的关注之后,官方首次现身中国的社交媒体平台。并且他们还正面回应了一个中国开源团队 EvoMap 对他们抄袭的一个指控。那我们直播聊了两个多小时,回到这 Ag...
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