scripod.com
读书：4种配速，取景框，人是滤器，冲刷神经网络

Overview

Shownote

Highlights

Transcript

Chapters

Pins

读书：4 种配速，取景框，人是滤器，冲刷神经网络

面基

5 DAYS AGO
面基

面基

5 DAYS AGO
OverviewShownoteHighlightsTranscriptChaptersPins

Shownote

本期嘉宾： 李继刚 | 43 AI 本期简介： 和继刚聊关于读书的四种配速，AI 时代一种值得探索的阅读方式，信息流对人脑 860 亿个神经元网络的冲刷，还有很多 “大” 问题。 继刚的即刻几乎都是箴言式写作，和他聊天，更像是把那些高度压缩的只言片语，再解压缩的过程。 时间轴 00:24 AI 信仰充值 & 人与人的关系 04:07 第一种阅读配速：主题阅读，每月围绕一个主题去看，泡在该学科领域的语境 context 之中 06:58 第二种阅读配速：每周一本书 09:05 第三种阅读配速：每天一本书，A...

Highlights

本期播客中，嘉宾李继刚与主持人深入探讨了在 AI 时代下，如何重新定义阅读这件事。他们不仅分享了四种不同节奏的阅读方法，更将阅读提升到探索认知框架、逼近世界真相的哲学层面，为听众提供了一套在信息洪流中保持清醒与成长的独特心法。
02:15
各美其美，无需比较高低
04:07
主题阅读：每月一个主题，读 5-8 本经典书。
08:42
君子之交淡如水
09:09
AI 时代带来新读书范式
10:04
AI 读书的抽取提炼比人类更结构化
13:28
AI 能帮我们从不同取景框观察同一观点
15:18
AI 找出思维盲区，推荐书籍章节补齐视角
18:25
借助 AI 升级大脑神经网络
19:23
核心是 F，不同 F 导致对同一 X 的不同反应
25:40
AI 负责阅读，人只需半小时获取核心取景框
27:00
收获作者的取景框（F）最重要
29:11
修炼的核心是修炼自己的取景框
35:17
金钱只是积分牌
36:54
人生意义是进化论而非金字塔
38:31
每个人都应活出自己的形状，这是宇宙的期许。
41:03
意义无法空降，需自我爬升
44:11
每个人的观点都基于自身背景，如同盲人摸象。
50:43
大模型需要问题来激发
51:08
书架是人的上下文
53:17
AI 算力强但可能未真正阅读书籍
58:09
以无限游戏的心态参与有限游戏
1:02:25
一念境转，世界画面随之改变
1:02:42
AI 是帮助而非替代
1:06:15
一念境转，从 F 到 X
1:10:46
高手能看见问题的细微差异，分辨率更高
1:12:09
读书方面并非最厉害
1:13:54
得其意忘其言
1:19:03
将线性文字渲染成几何结构
1:25:33
一念境转，源于对概念的重新定义
1:30:37
带着小 F 去碰撞，遇到统摄者就替换
1:36:18
拥有一个好的取景框作用于现状是幸福的
1:36:41
借助 AI 快速找出书的取景框和核心结论
1:38:22
读书比见人更便捷，能直接进入作者思想
1:39:57
少读有用的书，多交没用的朋友
1:41:46
不成流派反而更好，因为任何流派都有顺逆周期
1:46:00
预制菜与现炒菜的区别在于劳动者是否在场

Chapters

AI 信仰充值 & 人与人的关系
00:00
第一种阅读配速：主题阅读，每月围绕一个主题去看，泡在该学科领域的语境 context 之中
04:07
第二种阅读配速：每周一本书
06:58
第三种阅读配速：每天一本书，AI 解读提炼，一本书只要我能学到一句话或者一个概念，就值了。
09:05
取景框⭐️
10:04
影子之书
13:28
第四种阅读配速：AI 分析我昨天的对话内容，找到我的思维盲区，针对性推荐某本书的一个章节，帮我补全思维漏洞。
15:11
①我们大脑的 860 个神经元的神经网络，如何借助 AI 变得更好？
18:22
读书读什么？ x → F → F (x) ⭐️
19:20
每天一本书是在找：这本书的 f（取景框）是什么？
25:40
人看了一本书之后，什么变了？
27:00
人是滤器
29:11
盲人摸象，收集 F
31:33
意义是什么？
36:53
多元 与 选择压
38:30
我们无法绕过感知和行动，只达意义
40:57
何不食肉糜 与 不同语境
44:11
守 破 离
47:18
书架 与 画布
51:08
AI 处理不好新书，因为没有足够的 context
53:14
看了这么多书，然后呢？
58:09
心力 与 一念境转
1:00:49
要完了 与 要玩了
1:02:42
解决更多的新问题
1:06:10
高手 与 分辨率
1:10:46
突然冒出来的一个人
1:12:05
图像化
1:13:54
逼近大 F
1:19:03
穷尽一个人的社交媒体
1:22:08
以「何为思考」为例，再感受一下 F
1:27:00
知识卡片
1:31:00
难啃的大部头
1:36:41
与人聊天在读书，与书聊天在读人（作者）
1:38:22
少读点有用的书，多交点没用的朋友
1:39:57
《存在与投资》
1:41:46
如何面对 AI 创作？
1:44:06

Transcript

Speaker 2: 我其实那天有个感觉，因为上次不是分享那个 Context，我不来参加了吗？我自己的感觉就是好像，它有点像我定期来你这，对那个完成一轮对 AI 的信仰充值一样，那一晚上就好像充值了一波。然后它有一个衰退的曲线，它是缓慢衰退的，但那一波就顶上去一波。你懂我意思吗？ 李继刚: 你看这是你的感受，对吧？对于我的感受而言，43 talks 就是我不定期举办的那个线下的活动。他在干嘛呢？他就是我与世界的关系，这个问题的回答之一，就是我与世界什么关系呢？比如说我会思考 AI 来了。对于我们个体的人，...
小宇宙
Open in 小宇宙