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169: 访谈 Cerebras 早期投资人周楠:英伟达挑战者?Scaling Law 的萌芽、被遗忘的百度美研

晚点聊 LateTalk

Shownote

「一段鲜少被人提及的故事。」 今天的嘉宾是目前任职于高通创投(Qualcomm Ventrues)的投资人周楠。她是 5 月中旬 IPO 的 Cerebras Systems 的早期投资人之一。这是一家提供新架构 AI 算力的芯片与系统公司,被外界视作英伟达的补充,甚至是挑战者。 9 年前完成这笔投资时,周楠刚从投行加入百度的硅谷人工智能实验室。那时吴恩达是百度人工智能业务负责人,Anthropic 的创始人 Dario 也曾在百度美研工作,期间作为一作发表了 DeepSpeech2: End-to-E...

Highlights

本期节目邀请高通创投投资人周楠,从 Cerebras IPO 切入,回顾九年前在百度美研期间投资这家 AI 芯片公司的经历,探讨 AI 算力趋势、Scaling Law 的萌芽,以及百度美研在 AI 历史中的独特角色。
00:05
九年前投资 Cerebras,见证 Scaling Law 萌芽
07:15
Cerebras 只是特定工作负载上的挑战者
11:17
不能仅依赖英伟达,需要供应链和战略自主性
18:28
推理市场可能无上限
27:10
AI 进步依赖更大模型、数据和算力
29:02
模型更大、数据更多、训练更久、算力更强,模型表现就会持续提升
32:17
团队强、架构颠覆性,最终被选中
45:02
百度美研是硅谷的黄埔军校
46:19
投决会仅两天就通过投资
57:13
半导体行业需要长期积累和人脉
1:03:45
无人认同其 AI 投资方向
1:06:03
不信任 Sam Altman 对安全的重视
1:10:55
Dario 虽非科班,但因其对 AI 的深刻构想被发掘
1:12:23
地缘政治导致百度美研人才流失是关键
1:23:07
推理成本优化将提升 AI 商业模型
1:30:23
早期投资会形成飞轮效应,雪球越滚越大
1:31:11
物理 AI 的容错率高于自动驾驶
1:35:50
AI 算力从训练转向推理,异构芯片和 CPU 创业机会涌现

Chapters

AI 算力投资与 Scaling Law 的萌芽
00:00
Cerebras IPO,英伟达之外的 AI 算力
Cerebras 离 “英伟达挑战者” 还有多远?
03:26
从 Sam Altman 最早投 Cerebras 到如今与 OpenAI 的 200 亿美元订单
11:16
Cerebras 的上限与下限,WSE 架构优劣
18:27
9 年前的那笔非共识投资
为什么百度当时要投芯片?
23:28
Dario Amodei 的早期代表作 DeepSpeech 2,Scaling laws 的萌芽
29:02
Cerebras, Graphcore, Wave Computing,三选一
32:17
与研究员一起做尽调,逐一排查风险点
37:06
IC 投决过程,未流片前的决策
46:18
Cerebras 的至暗两年,如何挺过流片不顺
53:35
“遗落” 的百度美研
“黄埔军校” 和一份生不逢时的 deal list
1:00:02
OpenAI 和 Anthropic 早期都未得典型 VC 支持
1:04:04
他们后来为什么离开百度?
1:09:04
起了大早,赶了晚集,一部分是 “宿命”
1:12:23
新的非共识
推理优化和 Infra 的更多创新
1:18:30
真正的早期投资变难,一股趋势是募大钱投显然的 winner
1:26:11
物理 AI,下一阶段的大分歧和机会
1:31:11
连点成线
1:35:49

Transcript

周楠: Sam Altman 其实是 Cerebras 最早的投资人,Sam Altman 在百度投之前,百度是 2017 年投的,在 2016 年的时候,Sam Altman 就已经投了这家公司。那个时候 Android 的号召力非常强,而且那个时候,百度应该是为数不多的 AI Lab 就是给了充足的预算,让你去买 GPU 去训练 AI 模型。Dario 当时能够进百度,其实是一个,他职业生产中很重要的一个环节,其实 Dario 是 Greg 招进去的。Greg Deamons 当时,就是认识了 Dari...