scripod.com
当具身智能走到十字路口｜对谈苏度、蚂蚁灵波、自变量、破壳：四种一线判断

Overview

Shownote

Highlights

Transcript

Chapters

Pins

当具身智能走到十字路口｜对谈苏度、蚂蚁灵波、自变量、破壳：四种一线判断

十字路口Crossing

Sep 13
十字路口Crossing

十字路口Crossing

Sep 13
OverviewShownoteHighlightsTranscriptChaptersPins

Shownote

➤ 这是一次少见的、没有收敛的、关于具身路线级分歧的公开讨论。 2026 年的具身智能，已经不缺热度。缺的是有人把分歧摆上台面。数据从哪儿来？模型怎么做？落地在哪里？ 我们讨论了当下最热门的话题：GPT-6 Astra 的能力边界在哪里？如果 OpenAI、Anthropic 要做具身，会形成降维打击吗？ 这期播客是「2026 Inclusion 外滩大会」主会场圆桌的现场，由我（Koji）主持，参与讨论的四位嘉宾是： * 韩铮：苏度科技联合创始人兼 CEO * 沈宇军：蚂蚁灵波科技首席科学家...

Highlights

四位一线从业者围绕数据、模型、场景与商业化展开讨论，呈现具身智能尚未收敛的多条路线，以及未来几年可能真正改变生产方式的关键条件。
03:24
仿真是绕不过去的
07:27
真实触觉与仿真触觉千差万别
11:05
具身不会因通用模型自动被降维打击
15:39
Astra 的物理泛化仍然较弱
18:53
大模型、具身模型与物理世界应连接成完整系统
24:03
底层技能必须同时具备高成功率和泛化性
26:48
客户持续付费，才是最终判断标准
30:38
从 50% 走向 99.9% 的泛化
34:04
模型只是具身智能落地的一环
38:33
真正的 RSI 需要物质制造
41:53
盲目追求数据量被严重高估

Chapters

数据之争：仿真与真实世界的互补
00:00
智能之争：Astra 的能力与具身数据壁垒
08:00
从模型连接到商业化验证
17:32
商业化门槛：从可用演示到真实生产力
25:38
五年展望：具身智能需要不同的范式
34:04

Transcript

杨远骋: 那我们今天直奔主题，然后我们今天会聊三个话题，一个是数据之争，一个是智能之争，一个是场景之争。为什么都是各种之争呢？就是因为感觉在 2026 年，我们正处在一个十字路口。有非常多的没有收敛的路径，在等着大家去探索。所以我们第一个问题，想请教韩铮总。因为我们今天在数据方面。有人会认为要 bet 仿真，然后也有这个公司，或者也有研究员在坚定的要 bet 真机。从您的角度，看你们在坚定的这个压注仿真，就是当初的这个压注？是因为看到了哪些信号，然后到今天，你们有没有看到一些新的增强的信号？ 韩铮: 我首先...
小宇宙
Open in 小宇宙