过去三年，人们的目光聚焦在语言模型，但当下，物理 AI 正在被热议。这其中，VLA（Vision-Language-Action）和世界模型（World Model）这两个技术方向极具潜力又充满争议。

今天邀请到的嘉宾，是小米的具身基座大模型负责人陈龙。陈龙博士是 90 后，是全球最早将 VLA 与智能驾驶融合的顶尖科学家。加入小米后，他正试图将车与机器人打通，打造一种 AI 学习的新范式。

很喜欢这一期，其中既有大量硬核的信息量，也有技术的初心、烟火气和浪漫想象。

点一些核心的独家信息（普通人看完访谈也能理解）：

1. 第一视角还原小米智驾最前沿的一手信息：业界首个融合智能驾驶 + 机器人任务的 Mimo Embodied 具身大脑框架、XLA 潜空间推理的技术细节…
2. 还原了自动驾驶从 “三段式➡️两段式➡️VLA➡️XLA” 的完整路径，明确了智驾和具身的融合路线，1 + 1 大于 2
3. 小米智驾梦之队 + 小米 90  后 AI 当家团队的工作日常（包括陈龙博士与罗福莉的合作等）
4. 关于 VLA、世界模型的路线之争，以及具身的 Scaling Law 时刻

（本期内容的视频版，欢迎前往微博、b 站、小红书、视频号、Youtube 等平台观看。）

02:00 CV 是计算机与真实世界的接

05:36 训练神经网络，小规模的 Scaling Law

06:19 自动驾驶的三阶段

09:56 从规则算法到数据学习

11:05 《苦涩的教训》

19:29 雷军亲自面试了我

22:14 LLM 加速了自动驾驶

24:15 从端到端，到 VLA，是认知的改变

27:47 伦敦生活

30:24 小米智驾梦之队

34:04 小米的 90 后 AI 当家们

46:05 世界模型与 VLA

51:14 打通机器人与车的智能，训练具身基座大模型

57:55 语言是最高效的吗？

01:00:47 从 VLA，到 XLA

01:14:00 具身的 Scaling Law，与物理 AI

01:25:19 智驾与具身的人才大战

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