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252. AI眼镜替代手机？至少10年起步，可能更久

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252. AI 眼镜替代手机？至少 10 年起步，可能更久

乱翻书

2025/12/11
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【本期嘉宾】李创奇 李创奇（硬件产品专家） 主播：潘乱（「乱翻书」主理人） 本期节目录制于极客公园创新大会 2026 现场，联动「开始连接 LinkStart」串台发布 【时间线】 一、对谈环节 00:57 AI 眼镜：共识的形态，非共识的定义 05:05 虚拟的尽头是物理，AI 让服务从被动变成主动 05:53 从 GoogleGlass 到 Meta 眼镜：12 年了，智能眼镜还在 iPhone1 时代 11:59 AI 眼镜四大优先级：舒服＞持久＞好看＞有用 15:39 为什么小米的 AI 眼镜不做显示屏？ ...

Highlights

在 AI 技术加速演进的当下，智能硬件正迎来新一轮变革。本期节目聚焦 AI 眼镜这一潜在的下一代计算平台，探讨其发展现状、核心挑战与未来可能的演进路径。
09:59
AI 眼镜目前处于类似 iPhone 1 的发展阶段
13:41
AI 能感知人类情绪并以恰当方式回应，实现更自然的人机交互
15:45
不做显示方案可解决近视问题，保证全天候佩戴
21:19
AI Pin 虽失败，但启示人们用 AI 重新思考硬件设计
23:10
在安卓已具备录音 AI 总结能力下，PlaudNote 这类 AI 录音设备仍能存活令人好奇。
27:35
飞书 iOS 版更新后，手机录音可分享到飞书妙记转录，使用体验好。
33:43
AI 眼镜应像大脑系统一快速响应，手机作为系统二处理复杂任务
34:04
Meta 考虑用算力盒子搭配眼镜，但手机本可胜任
34:54
氢能可能是实现快速补能且无折损的未来方案
35:29
未来手机需 100Tops 算力与超大电池支撑 AI 运行
36:15
眼镜替代手机需解决电池续航和佩戴舒适度问题
39:08
AI 眼镜需同步实现视觉、听觉与感知的三重捕捉，以真正理解用户环境。
42:23
交互习惯和视觉反馈是 AI 眼镜最难突破的关键变量
44:13
AI 眼镜需一代一代升级迭代，至少要十年时间才可能替代手机
45:06
在不能用微信的 AI 手机和能用微信的普通手机之间，用户会选择后者。
46:44
应用厂商可能被平台 OTT 化，影响其商业利益
49:37
善用 AI 的人工作效率可提升 80% 甚至 200%
52:56
Nano Blender Pro 已超越以往图像生成工具
57:15
创业公司可专注一类提示信息功能，做极致轻便好看、只有单一智能功能的产品
57:39
评估需求真假的关键是用户是否愿意花钱购买
58:21
Apple Vision Pro 在交互方式上有创新
1:00:03
Apple Vision Pro 虽用户不多，但已进入临床手术应用
1:03:22
两亿资金做眼镜创业只有一次失败机会，做软件则可能有十次左右。

Chapters

一、对谈环节
AI 眼镜：共识的形态，非共识的定义
00:00
虚拟的尽头是物理，AI 让服务从被动变成主动
05:05
从 GoogleGlass 到 Meta 眼镜：12 年了，智能眼镜还在 iPhone1 时代
05:53
AI 眼镜四大优先级：舒服＞持久＞好看＞有用
11:59
为什么小米的 AI 眼镜不做显示屏？
15:39
未来 5 年内，AI 眼镜能够脱离于手机存在吗？
18:06
Quest 更像第四大游戏平台，而不是个人随身的计算设备
18:48
AI Pin 是典型的设计师创业失败案例 —— 只考虑理想状态，不考虑各种现实限制
23:04
为什么像 PlaudNote 这一类的 AI 录音设备还能够火起来？
25:23
有哪些让你觉得亮眼的 AI 硬件创业的公司？
28:20
小米生态链验证的所有成功方向，追觅重新做了一遍
30:02
小米从下往上打，追觅从上往下打，终有遇到的一天
31:33
AI + 硬件还是 AI 原生硬件？
34:03
为什么这个算力盒子不是手机呢？
34:52
产品本身是体验、效率跟成本的一个平衡
35:27
眼镜加手机一定是未来最主力的组合
36:15
让 AI 看到你看到的，让 AI 听到你听到的，让 AI 感知到你感知到的
39:08
AI 硬件的关键变量，哪个最难突破的？
42:23
一次性用眼镜代替手机是蛮渺茫的，需要一代一代去升级迭代
44:10
在整个 AI 时代，每一个拥有国民级 APP 的互联网公司，都应该基于自己的业务方式做自己的大模型和 AI 眼镜
44:55
豆包手机被封杀揭露真相：所有 APP 都将沦为 AI 的管道
46:39
未来的人可能分成两类：一类是善用 AI 的，一类是不用或不善于用 AI 的
49:37
AI 硬件创业者们的画像
51:01
二、现场问答环节
观众提问：对于初创团队而言，AI 眼镜是一件艰难的事情还是困难的事情？
53:35
真正通用的主流 AI 眼镜是大厂的机会，留给垂类市场的可能不到 10% 的份额
54:59
观众提问：如何辨别是真需求还是伪需求？
57:39
评估真假需求有一个最核心的点：用户是否愿意掏钱
58:11
观众提问：软件开发者，在 AI 眼镜上面有没有新的机会？
1:00:03
观众提问：假如给你两个亿去创业，你会选择做 AI 眼镜还是做 AI 应用？
1:03:01
如果给我两个亿，我直接退休
1:03:19
两个亿做眼镜只有一次失败机会，做软件可以做 10 次左右
1:03:28
未来五年内，AI 眼镜绝对不可能替代手机
1:04:56

Transcript

潘乱: 哈喽，欢迎来到乱翻书。今天这场对谈录制于极客公园创新大会 2026 现场，嘉宾是小米生态链的老兵李创奇。我们从 AI 眼镜这个当下最热门的赛道开始聊起来。核心议题其实非常简单，就是 AI 眼镜到底是下一代计算平台，还是手机的高级配件？AI 手机跟 AI 电脑是不是才是这轮 AI 硬件的真正主角？让我们来听一听一个在硬件行业摸爬滚打十几年的人，如何来看待这一场 AI 硬件的狂欢？哈喽，李创奇，我们直播主题。 李创奇: 洛派老师。 潘乱: 我们这场的主题叫 AI 眼镜的非共识路径。但你觉得 AI 眼镜是...
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