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马徐骏:AI 编年史、高手圈子与涌现法则

Shownote

说实话,这期节目是个意外。 本期嘉宾是我的老朋友,国内最贵的商业演讲教练马徐骏老师。 我本来在上海出差,顺便去马老师家吃火锅,结果聊到他最近在 “扒” AI 编年史,我当场把他摁在书房里,跟他说:“不行,必须录下来!” 为啥我这么激动?因为马老师讲的 AI,和咱们之前听过的都不是一回事,离谱得像段子: 你能想象吗?1956 年就已经有人在认真讨论 AI 了。 而这一切的起点,竟然是一个大学数学系突然退休了四个教授,人员短缺引发的连锁反应? 鼎鼎大名的 AI 教父 Hinton,60 岁高龄跑去谷歌...

Highlights

这期节目源于一次偶然的火锅饭局,却意外揭开了一段鲜为人知的 AI 发展秘史。嘉宾马徐骏以独特的叙事方式,将半个多世纪以来人工智能的关键节点串联成一张精密的关系网络,不仅还原了技术演进的逻辑,更揭示了那些改变世界的幕后推手。
02:58
阿隆佐・邱奇派出四名博士生支援达特茅斯学院
06:18
1956 年用七千多美金在达特茅斯学院举办了第一届 AI 相关活动
08:16
AI 研究在未商业化前看似无价值,直到大模型展现商业价值并形成产业
11:59
让机器模仿人脑是 AI 正确方向
15:03
AlexNet 将图像识别错误率从 26% 降至 13%,引发 AI 轰动
19:24
AI 或可解决托卡马克装置中可控核聚变的控制难题
26:21
AI 的真正潜力在于综合信息给出远超人类的建议和判断
38:40
AI 能提供基于过往数据的概率判断,比人类更准确
45:38
缩放率是 AI 领域的摩尔定律,算力投入越多效果越好
52:47
拒绝‘相敬如宾’因语境不符,采用托尔斯泰与达尔文不同维度例子并综合运用。
56:12
AI 是能力放大器,但前提是你本身有能力

Chapters

AI 编年史的起点与推动力
00:00
1956 年,第一届达特茅斯会议是人类历史上第一次严肃探讨 AI
02:58
年轻有两个特点:第一叫穷,第二叫不甘心
03:56
AI 发展的 4 个阶段
07:17
AI 领域贡献最大的人之一:杰弗里・辛顿(谷歌有史以来年纪最大的实习生)
09:40
“找猫” 为什么在 AI 发展历程中这么重要?
12:40
未来 AI 领域,起决定性作用的是能源供给
19:24
AI 的智能是信息综合,给你的建议和判断是远超任何一个人类的
26:21
如何正确使用 AI
32:46
和 AI 高效互动的三大技巧:给足资料、做丧心病狂的甲方、定期复诊
41:05
「涌现」是在自然界的一个铁律
47:08
在 AI 爆发之后,人类最应该做的事情是提高自己的决策能力
53:36

Transcript

斯斯: 哈喽哈喽,欢迎回到给女孩的商业第一课,我是你们的斯斯。这个双十一啊,高产似小猪已经完美实现了周耕,而你们即将听到的这期内容啊,也非常的重磅。是我去马徐骏老师家吃火锅的时候给你们亲手抢下来的。现场录制哈,也是咱们把 AI 当大哥的第三集。前两期我觉得活活老师更专注于怎么手把手教会大家,怎么写提示词,怎么用语音用 AI。而这一期我们就让中国最贵的商业演讲教练,马徐骏老师用一顿饭的时间带着咱们盘点,这个极度精彩的 AI 编年史。我万万想不到一切一切的最开始,是 1956 年。几个穷穷的博士生通过忽悠 IB...