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127. 大模型季报跨年对谈:和广密预言一场 AI War、两大联盟和第三个范式 Online Learning

随着全球对 AGI 的期待回归理性,人工智能的发展已进入阵营化竞争的新阶段。技术演进不再只是单一模型的突破,而是生态、数据与资本的全面角力。
当前 AI 格局由 OpenAI、Google 和 Anthropic 等引领,形成以 GPU 与 TPU 为核心的硬件阵营对抗。GPT、Claude 与 Gemini 在通用能力上交替领先,但技术路径趋同导致突破受限。真正的变革可能来自 Online Learning—— 被视为 “核聚变” 级别的新范式,有望让模型通过实时交互持续进化。与此同时,AI 正重塑知识工作,催生编程、办公、金融等领域的局部 L3 / L4 智能体。投资方向也从押注单一巨头转向分散布局:既包括 OpenAI、字节等平台,也涵盖英伟达、台积电等算力基石。硅谷涌现 Thinking Machines、SSI 等 Neo Labs,推动多智能体与数学推理前沿探索,而机器人领域则呈现中美不同发展路径。未来胜负手在于数据质量与持续学习能力,模型即产品、数据即模型成为核心逻辑。华人团队若能结合人才优势与市场化资本,有望在未来几年打造出世界级 AI 企业。
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AI agent 若成流量入口,将冲击现有平台商业模式
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AI 有望大规模生产人无法完成的高价值增量内容
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现有范式有机会让 AI 模型比多数知识工作者更聪明
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英伟达已占据台积电未来产能,长期 GPU 优势明显
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应以营收、客户和输出 tokens 定义 SOTA,而非 benchmark 榜单
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Gemini 的崛起引发对 OpenAI 市场地位的担忧
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ChatGPT 三年增速远超微信,长期日活或达 10-20 亿
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业内对 2024 年夏左右看到新范式突破信号较乐观
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Online learning 是唯一重要的真问题,机器人和世界模型可能是假问题。
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若不解决泛化性问题,机器人将重走自动驾驶老路
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Online Learning 是核聚变,还没实现突破
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模型即产品,数据即模型,强调数据对模型的核心作用
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Sam 在内部表示先忘掉 AGI
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通用 Agent 可能是伪命题,模型应聚焦垂直场景价值
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Agentic Web 是真正的 Web3,将引发流量终局之战
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下一代 AI 产品必须提升记忆能力以实现个性化
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模型胜负手在于产品端到端战略选择和下一代学习范式的实现
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华人创业者应坚定做全球化市场,尤其针对美国市场,用好中国人才和产业优势
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华人团队有 20% 概率在三到五年内做出全球领先的 AI 公司