E057 All In 缩写是 AI：预训练停滞下的 AI 投资观察
虚实之间True Imagination
2024/12/30
E057 All In 缩写是 AI：预训练停滞下的 AI 投资观察
E057 All In 缩写是 AI：预训练停滞下的 AI 投资观察
虚实之间True Imagination
2024/12/30
AI 技术正以惊人的速度发展，成为全球关注的焦点。本期节目深入探讨了近期 AI 领域的四大事件，并从中提炼出对未来发展的深刻洞察和投资机会。通过分析这些事件，我们不仅看到了 AI 技术的现状，还展望了其未来的可能方向。
近期 AI 领域的四大事件揭示了行业趋势。Ilya Sutskever 认为预训练大模型时代已结束，AI 需要新突破1。博通的业绩指引显示 ASIC 在 AI 推理中具有成本优势2。字节跳动的火山引擎大会展示了 AI 应用的普及和推理成本下降3。未来 AI 发展将聚焦于头部玩家的大模型迭代和非头部玩家的核心产品开发45。推理成本降低为 AI 产品的饱和式攻击策略提供了可能6。投资方向明确为 AI 应用和硬件，如 AppLovin 和 Rokid 等公司7。OpenAI 的 GPT-3 引发了对预训练大模型时代的反思8。未来 AI 可能经历三个阶段：工业革命、成为最重要的生产资料，以及具备自主发现科学规律的能力91011。AI 对程序员的影响和未来电力资源的争夺成为焦点1213。持续学习和投身 AI 行业被视为应对变革的关键14。
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AI 产品的饱和式攻击策略通过大量设计和应用来满足用户需求
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预训练大模型的时代已结束，需要科学技术突破而非单纯依赖 GPU。
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博通预计 2027 年 AI 相关收入将达 600 至 900 亿美元，ASIC 和网络交换设备为主要来源。
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豆包成为国内首个用户破亿的 AI 应用，日均 Token 使用量超 4 万亿
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公司应直接使用现有模型进行低成本推理，并开发有竞争力的产品
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GPT-4 的能力已达到博士生水平，涵盖全科
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饱和式攻击策略通过大量尝试找到用户最痛点的需求
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Rokid 即将发布的 AI 眼镜具备语音解锁和点餐功能，预计将大受欢迎
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GPT-3 在 ARC - AGI 测试中低算力版本得分 75%，高算力版本得分 87%
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Agent 能够自主执行任务，而不仅仅是提供建议。
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推理时计算是提升 AI 能力的关键，预训练无法解决所有问题
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AI 发展的第一阶段类似于工业革命，极大提高生产效率
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AI 将成为最重要的生产资料，彻底改变生产方式
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AI 可能具备自主发现科学规律的能力，甚至诞生自由意识
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程序员对 AI 持乐观态度，认为他们将最先受益于科技革命。
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财富即知识，硅资源的丰富性在技术发展中至关重要
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AI 被视为新的工业革命，可能带来财富重新分配的机会
