嘉宾黄圣淳教授指出，算法并非简单制造信息茧房，反而可能通过偶然暴露增加观点多样性；但其真正的风险在于‘算法放大’—— 优先推送高参与度、情绪化内容，加剧情感极化与舆论撕裂。研究显示，娱乐内容在推荐中系统性压倒新闻，形成‘话题过滤气泡’，削弱公共议题可见度。算法还通过反馈循环强化用户行为惯性，平台功能设计（如点赞可见性）潜移默化塑造认知路径。文化层面，算法驱动的内容安全化与流量导向正导致文化扁平化。节目强调，关键不在于拒斥算法，而在于培养‘有意识的媒介使用’：理解其逻辑、警惕放大效应、主动拓展信源，并将算法素养纳入数字生存的基本能力。