嘉宾指出，当前智能驾驶仍处于物理 AI 初级阶段，L2–L5 分级本质是监管与产业管理工具，用户真正关心的是责任归属。技术发展面临模型能力爆发与车端硬件滞后间的巨大鸿沟，华为 ADS5.0 百亿级投入和特斯拉 AI5 芯片重启凸显算力与数据攻坚的紧迫性。城区智驾使用率仅 20%，市场尚未规模化，但云端大模型先行、车端小模型协同的路径正成共识。端到端架构虽推动范式变革，但多模态理解与世界建模能力仍受限；数据闭环难、Corner case 泛化弱、真实数据不可替代，构成核心瓶颈。中国复杂路况成为终极验证场，华为领跑，小米、小鹏加速追赶。L4 落地受牌照、学习能力和运力杠杆三重制约，Robot Taxi 与私家车将长期共存。行业天然倾向封闭系统，软件全栈能力最稀缺，价值链正向头部集中。