Harness 并非模型本身，而是决定 Agent 实际能力边界的执行、状态与治理基础设施：执行层赋予文件操作等基础动作能力；状态层通过 Unix 风格文件系统与 auto-dream 记忆机制实现上下文接力与自迭代；治理层则解决多 Agent 权限隔离与协作编排。作者批判 Prompt-Driven 范式过时，主张回归 CLI 与 UNIX 哲学 ——Bash 是天然的 Agent 接口，因其高组合性、强鲁棒性及海量预训练支撑。KB 工具链以 TypeScript 重写轻量 Unix 环境，强调‘每个 Agent 一台专用计算机’而非臃肿虚机。未来创业方向聚焦 Harness 工具链、Agent 原生组网与集约化模型训练。终极图景是‘零人公司’：Agent 自创建、自运营、自进化，成为可投资、可交付的自治实体。