嘉宾们首先介绍了各自企业在 AI-Agent 领域的业务布局和转型经验，强调了从语言模型到行为模型的技术演进。随后讨论了创业者在技术发展中的体感变化，指出底层技术和标准化协议的进步显著推动了市场热度和客户需求的明确化。接着分析了垂直与通用 AI 方向的选择策略，认为新技术通常从头部企业逐步扩展至腰部企业和专业用户。在与上一代 SaaS 的对比中，AI-Agent 通过复刻专家能力按结果收费，带来商业模式的革新，并可能改变中美在 2B 领域的差距。关于定价问题，新的商业模式仍在探索中。最后，嘉宾展望了未来中短期的发展趋势，包括强化学习技术的应用和全球知识工作者效率的提升，同时提醒行业需保持冷静以应对挑战。