立正指出 AI 只是放大器而非起爆器 —— 没有扎实的专业内核、用户洞察与商业判断，AI 无法凭空创造价值。他坚持课程与答疑全人工交付，因用户购买的不是知识本身，而是‘亲手交付’所承载的信任与稀缺感。人类不可替代的价值在于提出并践行‘正确的非共识’，即基于深度 context 与物理世界经验形成的独立判断，这恰是 AI 训练于多数人数据后难以复现的。他还批判程序员易困于‘过程确定性’，需转向结果导向；提醒打工人先完成从 - 10 到 0 的认知校准，再谈创业；并指出大公司提效失败的根源在于生产关系未随 AI 生产力重构，建议通过开辟新业务或小团队端到端闭环来破局。