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79.机器人大脑第一股上市,与仙工赵越的4小时访谈:全球第一、机器人金字塔与具身智能的另一条路

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79. 机器人大脑第一股上市,与仙工赵越的 4 小时访谈: 全球第一、机器人金字塔与具身智能的另一条路

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Unprocessed episode, you can be the first!
这是一期非常生动、系统的访谈,还原了一家隐形冠军的成长史与思维方式
作为机器人大脑第一股(仙工智能已于 2026 年 6 月 24 日在香港交易所主板挂牌上市),仙工把机器人的大脑「控制器」卖向全球,成为全球出货量第一。同时,它也正在探索一条反主流叙事的具身大脑道路
这是仙工成立以来及上市后,创始人首次接受深度深度访谈。此前,这家公司作风低调,鲜有接受媒体报道。
创始人赵越身上有许多有意思的故事:读医三年后退学重考、本科期间睡实验室、曾带领团队获得三届 Robocup 全球冠军、首次创业失败……
大量成长过程中的趣事(尤其是在世界杯期间,我们聊机器人世界杯 RoboCup 聊了一个多小时),其实也与创业过程中的思考方式互文。
赵越带来一个有趣的暴论:未来所有公司都可以是机器人公司。也带来一些启示:越是纯粹的人,越有机会在专业领域获得成功。AI 时代,足够热爱的人将有更大机会获得成功。
强烈荐听这一期,希望你们喜欢:)
(本期访谈的视频版已在 视频号、微博、b 站、小红书等平台登录,欢迎前往观看~)

本期嘉宾:赵越 (仙工智能创始人)

本期 Shownotes:

Part 1. 关于赵越:史莱姆、「卡拉米」和永远想「掀桌」的基因

01:23仙工的吉祥物,是小怪物「史莱姆」

  • 「开始都叫老板,新人一周内就会喊我越哥」
  • 史莱姆(仙工吉祥物),最初级但也不容小觑的小怪物!
  • 从 wrong 到 right,要经历漫长的混沌
  • 创业本质就是不停解决问题的过程
  • 「加速开放多元的智能文明,让智能机器没有门槛」
06:26湖南邵阳,浙大 8 年医学本科、退学,与夺冠少年
  • 父母都是老师,「他们最大的贡献就是不管我」
  • 浙大竺院的宽口径培养:8 年医学制,读到第五年,我退学了
  • 白天紫金港,晚上玉泉 —— 本科研究生几乎睡在实验室,不认识研究生室友
Part 2. 中国摘得 RoboCup 世界首冠:一个「小胖子」带队夺得三届冠军
15:15从「小胖子」Picker ,到三届全球冠军
  • 关于 RoboCup:2050 年击败人类世界杯冠军
  • 还没有 Issac 和 Sim2Real 的年代:用 ODE 物理引擎 + CUDA 加速做仿真
  • 8 毫秒决策周期、集中式控制场上 6-7 台机器人、GPU 算所有跑位与形势变化
  • 2009 年开始接触强化学习,「逐条过对手的比赛日志」
  • 代码里的 magic number(阈值数):引入随机性,是最有效的策略(今天的创业同理)
  • 「那个小胖子,你不要在场地上跑那么快!」
  • 小卡拉米的蜕变规律:脱颖而出,往往不是因为优秀,而是因为热爱
30:14 中国首冠 & 一个「思想钢印」
  • 初赛击败上一届冠军:整个场馆都震惊了
  • 一个思想钢印的诞生:「你觉得是问题的、迟早有一天会找过来」
  • 击败 CMU(卡耐基梅隆大学,机器人领域全球最强的实验室):把不可预测,转化为可预测
  • 「太精彩了,不像机器人在对抗,像两个教练在对抗!」
  • 与 Malona 在巴黎的会面(RoboCup 发起人之一,执行委员会主席):RoboCup 播下一片种子
  • 热爱,无法伪装

Part 3. 未来,B 端不会有真正的机器人巨头出现:每一家公司都可以是机器人公司

53:21机器人金字塔:能在底层解决的,不要往上层解决

  • 机器人金字塔:机械 → 电子电路 → 底软 → 通讯 → 算法 → 模型
  • 端到端 vs 分层架构的技术路线分歧:未来所有大脑模型,也会是 MoE 架构
  • 自上而下 vs 自下而上的两派大脑
  • 快速分裂 & 快速共识:2022 年大家讲 VLA、2024 年讲世界模型、2026 年讲无本体采集 —— 共识每年重新洗一遍
  • 具身分两维度看:** 新技术范式 vs 新产品形态 **—— 可以分别独立验证、没有必要绑在一起
  • 数据如何低成本、可持续地涌现?
01:06:23 暴论:「所有公司都可以是机器人公司」
  • 渐进式在 B 端赢、颠覆式在 C 端赢
  • 「一吨货的三种解法」
  • 工具是被人创造的 —— 让人形去搬货,就像让自动驾驶去开油车,是退步
  • 数据 ≈ 模型:一个拥有足够多好数据的公司,可以立于不败之地
  • 好数据的三条件:① 真实场景采集的多样性 ② 天然对齐(不用花大量成本转格式) ③ 低成本可持续产出
  • 仙工的独特资产:2000 种机型 × 400 种传感,接在自家传感器上,天然对齐;客户异常时主动把 corner case 给你
  • 为什么不立刻训一个通用大脑,而是训垂类模型?
  • 产线没有巨头、机器人为什么一定要有标准的巨头?
  • 构建事实标准,与「反者道之动」
01:22:38 从方法论焦虑,到数据坚定
  • 「现在这些 BP,没有 VLA 的我都不看了」
  • 问题不是方法本身、而是数据
  • 自动驾驶出身的,都会强调真机数据
  • 新方法研究,是一个沿途下蛋的过程
  • 挖角潮有感知,核心员工几乎没走
  • 无为,是不妄为
01:53:16第一段创业的失败:富士康点醒了我们
  • 第一段创业「仙知」:沿着机器人四大家族一路模仿,发现似乎不对
  • 富士康点醒我们:除了控制器,没什么是我们不能做的
  • 与富士康的交易:交出图纸,买你系统
  • 一台机器人上难以被统一的需求:当你把它升维到软件工具链层面,都能被统一
  • 第一段创业的教训:现金流危急一年多

Part 4. 仙工的具身大脑路线:不立刻去训通用大脑,掌握数据会利于不败之地

02:10:00机器人平台化战略的诞生:脏活累活,是护城河
  • 控制器就是机器人的大脑(硬件承载 + 软件规则或模型)
  • 仙工如何成为机器人控制器全球第一?
  • 能不做的,都不做
  • 海外市场与中国市场的差异
  • 我们组建了一整套严选和评测体系
  • 我们不做零件的原因:中国公司太厉害了,未来第一名不会有中国以外的公司
  • 脏活苦活,才是一个科技公司真正的壁垒
02:36:19谨慎做梦:可靠性、泛化性 & 后发优势
  • 战略是长期的、不可撤销的投资
  • 具身的实用主义:一端要可靠性(强化学习把场景打到极致),一端要泛化性 ——「两端兼具,至今我没看到信服的案例」
  • 每次从 0 到 100,是为下一次从 0 到 1 换筹码
  • 谈具身落地的真相:「大多数应该是不及预期的」
  • 仙工的具身「四象限理论」:把「新旧技术」× 「新旧产品形态」拉出四个象限
新技术 × 旧产品形态(比如叉车具身化)—— 做落地引领者
旧技术 × 新产品形态(人形机器人的下层运控)—— 做具身行业的赋能者
新技术 × 新产品形态(比如具身大脑训自己的通用模型)—— 当下不做,全力积累数据
旧技术 × 旧产品形态 —— 放弃
  • 关于人形:不是没价值、是这套「基于数据训模型」的范式在人形上暂时难落地

Part 5. 道德经、鲁路修与稻盛和夫:「干掉第一」、「成为第一」、「不做第一」

  • 《道德经》的「空」,与不妄为
  • 「功成事遂,百姓皆谓我自然」
  • 稻盛和夫和毛泽东:极致唯心 + 具体唯物的辩证
  • 钢炼、鲁路修、高达、进击的巨人:神漫里有着美好的世界观
  • 鲁鲁修震撼了我的世界观:主角让自己变成世界最大反派、被最好的朋友一刀刺死,用自己献祭了正义
  • 消消乐哲学:做到第一就要清空重来,否则容易变成那条恶龙
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