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Vol.79｜听 AI 专家张宏江、田渊栋、淦创畅谈：硅谷 AI 的下一步怎么走？

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Vol.79｜听 AI 专家张宏江、田渊栋、淦创畅谈：硅谷 AI 的下一步怎么走？

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2025/12/08
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2025/12/08
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【本期内容】 过去一年， AI 没有任何一秒在放慢脚步，大模型继续沿着 scaling 曲线狂奔。 Agent 成为产业和学术界共同追逐的新范式，而机器人意外进入大众视野 ——2024 至 2025 年，几乎是机器人行业加速爆发的纪元。 但我们最关心的问题依然没有变，前沿技术会不会继续往前推进？ Scaling 会不会到达极限？下一阶段的突破又会来自哪里？ 本期是极客公园创新大会 2026 硅谷连线特别篇，我们邀请了两位硅谷最具洞察力的重量级嘉宾，马萨诸塞大学阿默斯特分校教授淦创、 Meta 前 AI ...

Highlights

在技术飞速演进的当下，AI 与机器人正以前所未有的速度重塑产业格局。本期对话汇聚了学术界与工业界的前沿洞察者，深入探讨从大模型到具身智能的关键议题。
06:09
机器人领域还在寻找属于自己的 scaling law
07:39
当前大模型虽吸收海量数据，但学习效率远低于人类，能耗高且易犯低级错误。
11:28
隐空间推理通过向量链提升推理速度与答案质量，效率高于基于 Token 的推理。
20:18
除编码和简单问答外，Agent 在传统领域应用效果欠佳，创新空间大
25:02
利用文件目录调用工具可显著减少 token 消耗并改变 AI Agent 设计范式
28:00
模拟软体的速度和精确度在三五年内难以改善
29:10
利用人控制夹爪并搭载摄像机的方式可高效采集机器人训练数据
31:51
在数据未研究清楚前，架构之争意义不大
34:09
人形机器人可利用人类操作数据预训练，降低领域迁移难度
38:25
人类大脑作为决策部门，AI 负责执行，形成超级智能个体

Chapters

AI 与机器人加速爆发
00:00
过去一年发生了什么？
04:15
scaling law 有没有放缓？
07:39
推理时长的上升不见得能让推理效果变好
11:28
通用 Agent 不是普通公司的机会
18:26
开源模型必然会追上闭源模型
21:39
机器人的路线还没有收敛
26:07
李飞飞教授的世界模型能否用在机器人上？
29:10
VLA 和世界模型之争
31:49
人形机器人并不是伪命题
34:09
人与 AI 未来的关系：共生还是奴役？
38:24

Transcript

极客公园: 本节目由极客公园制作播出。 淦创: 依赖于 Cloud。所以现在基本上大家的争论点，到底是做 VLA 还是说做 World，我的一个暴论是说 VLA 它在解决的是一个 Cross Modality 的问题，就怎么把这个智能从 Vision Language Transfer 到物理世界的问题。为什么我比较比较推崇这个 World Model，就是因为 Video Model，它刚才更多，它可能推出了很多人，是怎么做这件事情的，这样一个 Prior。那么它解决的是一个 cross embodime...
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