MCP 协议作为 AI 领域的通用连接标准，由 Anthropic 开源并受到多方支持。它解决了大模型生态中工具调用的标准问题，简化了上下游连接，同时提升了数据安全性。MCP 并非替代 API，而是在其基础上提供更好的适配性。Function Calling 与 MCP 的区别在于工具来源和网络请求范围。MCP 的流行得益于 OpenAI 等巨头的支持，推动了其在国内的应用。MCP 对 AI 创业影响深远，减少了对接所需的人力，提供了新的商业模式，特别是在 2B 和 2C 领域。尽管 MCP 带来了诸多机会，但也面临高 CPU 消耗和技术复杂性等局限。Anthropic 通过开源 MCP 构建了强大的生态，强调 B 端市场的服务和收入增长，为 AI 创业者提供了新思路。