CAMEL AI 创始团队专访:打造 “开源版 Cowork”,如何从 0 到 1 搭建企业级 Agent 框架
AI Odyssey
Jan 26
CAMEL AI 创始团队专访:打造 “开源版 Cowork”,如何从 0 到 1 搭建企业级 Agent 框架
CAMEL AI 创始团队专访:打造 “开源版 Cowork”,如何从 0 到 1 搭建企业级 Agent 框架

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Jan 26
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主播的话
当行业还在迷信千亿参数模型时,CAMEL AI 已经靠一群 “打工人” 智能体深入企业内网,像真人一样点鼠标、填工单了。
作为全球首个 Multi-agent 框架的奠基团队,本期嘉宾带来了一个极具冲击力的反共识:未来的 Agent 进化,不靠更长的 Context,而靠更严密的组织架构。
在对话中,你会听到一些打破滤镜的实战真相:为什么 Agent 之间沟通多了反而会像人类一样 “互相推诿”?为什么 “模拟键鼠操作” 这种看似笨拙的方案,反而是企业自动化的最优解?
别再盯着 Prompt 调优了。当这个写出第一篇 Multi-agent 论文的团队开始重注强化学习和环境模拟时,你就该意识到:Agent 的草莽时代结束了。想要看懂下半场,这期节目提供了最真实的坐标。
嘉宾介绍
Regina | CAMEL AI Founding Product
Wendong | CAMEL AI Fou... 去小宇宙查看完整单集简介
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当行业还在迷信千亿参数模型时,CAMEL AI 已经靠一群 “打工人” 智能体深入企业内网,像真人一样点鼠标、填工单了。
作为全球首个 Multi-agent 框架的奠基团队,本期嘉宾带来了一个极具冲击力的反共识:未来的 Agent 进化,不靠更长的 Context,而靠更严密的组织架构。
在对话中,你会听到一些打破滤镜的实战真相:为什么 Agent 之间沟通多了反而会像人类一样 “互相推诿”?为什么 “模拟键鼠操作” 这种看似笨拙的方案,反而是企业自动化的最优解?
别再盯着 Prompt 调优了。当这个写出第一篇 Multi-agent 论文的团队开始重注强化学习和环境模拟时,你就该意识到:Agent 的草莽时代结束了。想要看懂下半场,这期节目提供了最真实的坐标。
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