朱啸虎指出，中国 AIGC 的发展不同于美国，更注重快速变现的应用场景而非底层技术的研发。他认为，虽然中国的大模型技术相对薄弱，但凭借丰富的数据和实际需求，中间层服务具有巨大潜力。此外，AI 技术已广泛应用于企业服务和招聘市场，如视频面试和电商短视频生成，展现了强大的商业化能力。然而，他也提到，许多初创公司因缺乏数据支持和明确的商业模式而面临挑战，过高的估值和高昂的研发成本进一步加剧了这一问题。对于未来的投资方向，朱啸虎强调需要找到产品与市场的契合点，并控制成本以确保生存。他预测，短期内 to B 领域将率先实现商业化，而 to C 市场的爆发仍需等待技术成熟的关键时刻。同时，他提醒创业者避免烧钱，在当前可能持续三到五年的‘寒冬’中保持务实态度。最后，朱啸虎回顾了早期投资经历，坦言错失一些机会的原因，并呼吁创业者关注收入和利润，以应对不确定的宏观环境。