文锋指出，当前 OpenClaw 代表的 Coding Agent 热潮，与去年 Manus 引领的 Deep Research 路径一脉相承，但更强调 Proactive 主动性、长程任务处理与自进化能力。其核心突破在于将大模型的代码生成与执行能力工程化落地，使 Agent 从概念走向高复杂度软件工程实践 —— 如单日 GitHub 提交量达 1600 次、一周编写 300 万行代码等案例已验证生产力跃迁。然而，技术并非瓶颈，真正挑战在于产品化：配置复杂、非技术用户难上手，亟需类似‘Harness’的轻量控制层。创业策略也同步转向务实：放弃 5–10 年远期预判，专注未来 3–6 个月的快速验证；服务对象不再拘泥 B / C 之分，而是以年 Token 消耗为标尺识别高价值主体；放下技术 ego，拥抱‘AI 管 AI’范式，在效率平权中寻找真实落地场景。