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EP06 AI 音乐:ACE 如何用开放生态重新定义音乐创作

The Alphaist
本期节目深入探讨 AI 音乐领域的范式变革,聚焦 ACE 这家以专业创作者为原点、坚持开放生态战略的创新公司。对话围绕技术路径选择、人机协同哲学与创业实践展开,呈现一场关于音乐创作民主化与产业重构的深度思辨。
ACE 以 “音乐人的 Cursor” 为定位,构建专业级 IDE 式工具 ACE Studio,强调 human-in-the-loop 的可控创作,区别于 Suno 的一键生成模式;其核心壁垒在于覆盖边缘场景的优雅工作流、可插件化集成传统 DAW 的能力,以及自研的多模型矩阵 —— 涵盖旋律识别、乐器合成、音轨分离等原子能力,并依托万小时录音棚数据与 2000 万首歌曲的 Audio LLM 预标注体系建立数据护城河。AI 正催生 “新专业人士”,使琴童、教师、业余乐手皆可成为制作人;ACE Music 则推动普惠化落地,已见证高中生作品登顶 QQ 音乐并获近 500 万元版权分成。面对 Suno 的先发优势,ACE 选择开源 + 分层商业模式(小模型免费、中模型授权、大模型 API),以算法与数据创新突破资源限制。团队坚信:音乐不是少数人的特权,而是人类最本真的情绪表达方式。
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ACE 是全球首个开放生态的 AI 音乐平台
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ACE Studio 2.0 于 2025 年 12 月初发布,进行了系统性大升级
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ACE Studio 2.0 能将创意更快转化为成品,效率提升十倍甚至百倍以上
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ACE Studio 是基于 AI 重塑音乐创作工作流的音乐人 IDE
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抖音主 use case 占用户注意力和价值超 90%,专业产品则需覆盖 corner case 并整合为优雅工作流
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AI 生成音乐质量虽高,但因黑箱随机特性,难打造以创作者为中心的 IP
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Ace Studio 和 Suno Studio 等 AI 工具让音乐创作既高质量又可控且具独特性
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端到端 AI 虽易让人参与创作,但难助人类探索划时代内容形式
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以照相机出现后绘画发展为例,提及对方在专业市场思路清晰
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用户可通过哼唱生成乐谱,再变成小提琴声,经 Music Enhancer 生成完整歌曲,完成好莱坞史诗级弦乐作品
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大模型目前也难内生音乐创作能力
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普通人难以判断音乐标注是否正确,没有音乐能力的团队做此事难以评估
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小学音乐老师、琴童、业余乐队成员等懂音乐的‘New Professionals’开始在 ACE Studio 2.0 上认真创作音乐
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ACE Studio 未来有望吃下该市场 10%-20% 份额
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Ace Music 支持用户本地训练并构建个性化 AI 音乐模型
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一首学生 AI 生成歌曲在 QQ 音乐连续数周排名第一,版权分成近 500 万人民币
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AI 音乐是范式转移和产业革命,不只是效率工具升级
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AI 音乐是最接近 AI 直出且能让终端消费者直接消费的内容
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AI 加持下,音乐消费正向实时情绪配乐和碎片化定制演进
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模型能在普通电脑运行,如 3090 GPU 上 11 秒、A100 上 2 秒可生成完整音乐
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ACE 取胜关键在于开放生态而非开源
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新开源音乐模型可在 A100 显卡上两秒内生成一首歌,支持一次生成十首并自动打分排序
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AI 赋能音乐的核心是走向个性化,而非通用生成
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华人兼具务实、努力和野心,能克服挑战
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音乐本应是大众表达自我的方式,如今创作门槛高是技术发展所致
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2022 年因精力分散误判 Suno 训练成本和潜力
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2026 年 ACE 最重要的是打通 ACE Music 和 ACE Studio 生态,形成开放的 AI 音乐生产平台