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Agent 开发的上半场: 环境、Tools 和 Context 如何决定 Agent｜对谈 Sheet0 创始人王文锋

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Agent 开发的上半场: 环境、Tools 和 Context 如何决定 Agent｜对谈 Sheet0 创始人王文锋

42章经

2025/04/19
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2025/04/19
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活动预告：4 月 26 日，我们会请到 sheet0.com 创始人文锋做一场线下活动，大家记得翻到 shownotes 末尾查看报名信息！ 关于 Agent 这个话题，我自己有一些核心在思考的问题，相信这些也是很多人同样会有疑问的地方，这期播客中我们就这些问题展开了讨论，并基本得到了一些答案： 1）怎么定义 Agent，Agent 最重要的是什么 2）今天的 Agent 和两年前的 Agent 的区别是什么 3）如何简单快速理解 Function Call，Coding Agent，MCP，A2A...

Highlights

本期播客围绕 Agent 技术的核心问题展开讨论，深入探讨了其定义、发展、应用场景及未来趋势。通过与嘉宾王文锋的对话，听众可以了解到 Agent 在工具使用、强化学习、交互设计等方面的最新进展，以及如何评估一家 Agent 公司的技术水平。
00:20
最好的 Agent 定义是基于环境反馈使用工具的模型
01:18
两年前的 Agent 更像是玩具，现在已能带来实际价值。
03:42
核心是从网页等信息源抽取关注信息并准确校验
10:17
技术上用浏览器成本低，产品上需营造可信氛围
14:19
AI coding 被视为大模型工具，关键在于协作与复用
16:15
认为目前处于垂直 Agent 时代，强调资本市场的重要性
19:58
建议 Agent 开发者阅读 Richard Sutton 的书以深入理解强化学习
27:40
预制 System Prompt 在垂直领域中发挥关键作用，可将每步成功率提至 100%
32:55
模型能够自动进入 GitHub 主页分析线索，取代人工查找信息
35:39
workflow 是人驱动，稳定可靠但不够泛化；agent 是 AI 驱动，足够泛化但可能出错。
38:59
工程上已解决 AI 生成表格的数据幻觉问题
41:21
做 agent 的人要解决两个信任问题
43:00
产品的核心是暴露细节给人满足感和安全感
44:22
GPT 5 可能年底左右发布，之后 Agent 能力或大幅提升
48:46
大模型输出必须结构化以确保可用性

Chapters

时光机
Agent 三要素: LLM、Context、Tool Use
00:00
这波 Agent 和过去两年的区别是什么？
01:17
怎么理解 Agent 中的 Context？
02:30
快速理解 Tool Use 的不同方案
04:21
AI Coding 和 Agent 最终会殊途同归吗？
14:19
Agent 的终局会走向通用还是垂直？
16:15
脱离了 RL，Agent 就不成立了
17:17
一个非共识理解: 聊天框 + 场景推荐 UI 界面就是最好的交互形态
22:54
Sheet0 是一个怎样的 Agent 产品？
31:54
Workflow 会被 Agent 颠覆掉吗？
35:39
不同 Agent 的核心区别是什么？
36:49
AI Coding 是大模型的「灵巧手」
39:05
Agent 有两大「信任」命题
41:41
分享一个预测 Agent 未来发展的思考框架
44:22
如何快速判断一家 Agent 公司做得好不好？
47:33

Transcript

曲凯: 今天北京风特别大，感谢王文锋今天还跑过来录制播客。然后正如北京的大风，一个非常尴尬的转场，今年 AI 最热的大风。今天就是 Agent 了，所以王文锋正好做了蛮长时间 Agent，你可以跟大家介绍一下自己？大家好。 王文锋: 我是王王文锋，是一个做 Agent 两年的一个程序员出身的创业者，同时也是曲老师的粉丝。然后我们在做的一个产品是 Data Agent。 曲凯: 现在大家都在讲各种各样的 Agent，但 Agent 到底怎么定义？ 王文锋: 我觉得最好的定义是 Athrope 的一个定义，At...
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