scripod.com

Vol.78|对话元理智能张帆:99% 的 AI To B 都做错了

开始连接LinkStart
当大模型的热潮逐渐退去,真正的挑战才刚刚开始:如何让 AI 在企业中扎根并创造实际价值?本期对话深入探讨了这一关键命题。
面对 AI 落地的现实困境,张帆提出 “商业强化学习” 作为突破口,强调 AI 的价值不在于模型大小,而在于能否嵌入真实业务场景、实现工种级智能升级。他指出当前多数企业仍停留在表面应用,未能触及核心流程变革。真正的转型需要构建模拟训练环境,让模型通过反馈持续进化,如同培养数字化员工。AI 的 “人格” 特性、幻觉的正向作用、以及多智能体间的不对称智能,都是新范式中的关键认知。企业竞争的本质是创始人认知的竞争,唯有将 AI 视为战略核心,而非工具采购,才能实现生产力跃迁。
07:11
07:11
大模型出现让机器像人一样成为可能
13:40
13:40
当大家都看好一件事时,往往已变得非理性,需用第一性原理思考
26:17
26:17
真正的 AI 公司要看业务流程是否被重塑
35:10
35:10
智能的不对称是特性,不是缺陷,应被系统化融入 AI 模型以强化组织能力。
49:27
49:27
强化学习的核心突破在于环境与先验,而非算法
58:13
58:13
幻觉不是模型缺陷,而是智能的根源,创业者也从幻觉开始。
1:13:31
1:13:31
A 餐厅店长可直接到 B 餐厅上岗,因为大脑是高维模型,SaaS 系统是低维模型
1:17:25
1:17:25
学习是连接智能与物理世界的桥梁,知识不能一成不变
1:24:15
1:24:15
企业家应将 AI 当作自己的孩子来养,投入时间陪伴成长