距离上次带 PPT 的 solo 更新又过去了两个月了；

上次的主题是：

而在这之后，吴晓波频道的编辑老师找到我说想给他们做一个课程；

这期的内容是这个课程配套的一次直播内容……

主要是整理了截止当下（2025 年 6 月）对于目前 AI 行业的一些 “共识”；

以及对于我个人而言，这期 PPT 更重要的作用是防止我自己的内存 “溢出”。

老规矩，PPT 可以下载：

我的过往的 PPT 也可以在我的知识库下载到：

下面正片开始……

01:09 整体架构

01:49 技术的探讨 - 推理、Agent、开源

02:26 推理模型标配之后

05:20 基础模型 + 推理模型的两手都要抓

06:01 美国头部模型厂商的竞争

07:23 中美对抗

08:21 2025-Agent 之年

09:15 Agent 执行任务时长的摩尔定律

11:11 AI 行业的安迪比尔定律

14:24 AI 模型的 Benchmark 问题

16:02 红杉中国推出 xbench

16:59 科技与狠活：预训练、后训练、强化学习

23:19 业界期待 Deepseek R2

26:13 我们是不是要在 L3 待很久？

28:09 开源生态的崛起

29:23 开源趋势其实也是行业发展趋势

30:39 产品：交互、运营、结果

30:57 我们看到很多新 Agent 产品

31:34 浏览器为什么又火了？

33:52 Agent 需要一个 “环境”

34:34 Agent 产品交互上的 “看见”

35:56 AI 产品宣传视频的风格过于统一

36:17 邀请码机制

36:50 史称 “邀请码之乱”

38:06 版本号的定义需要调整

39:41 交付结果

40:32 AI 交付结果的梗图

42:20 衡量结果的 ARR

43:28 资本：加速、并购、Infra

43:45 加速

44:48 ARR 是估值基础

45:55 25 年是绝对的并购大年

46:59 国内的并购其实也在兴起

47:34 今年的新机会

48:10 协议层的机会

49:04 Infra 的机会

50:19 当前 AI 行业的技术发展曲线 --- 来自 SVB

再次说下，PPT 可以下载：

音乐：AI 音乐工具天谱乐生成

屠龙之术是一档关注科技、互联网、风险投资的播客，

主播庄明浩是一个游走在互联网和风险投资行业的边缘人士。

其工作多年所积累的认知似乎都成为了某种意义上的” 屠龙之术 “……

或许某天再有新的 “龙” 出现的时候，就是这档播客停更之时。