在本期《教育 AI 智造者》中，我邀请到两位从 MIT 毕业、刚从 Y Combinator 毕业的创业者 ——Tyrone Davis 和 Guang Sui，他们是 Miyagi Labs 的联合创始人。Miyagi 的愿景是：让每一位内容创作者都能像教师一样，用 AI 将 YouTube 等平台上的视频转化为完整、可交互的课程。

在对话中，我们聊到：

为什么他们从华尔街辞职，转而投身教育科技；
他们如何将自己作为学习者和助教的经验转化为产品逻辑；
Miyagi 如何解决 “视频被动观看” 与 “高效深度学习” 之间的断层；
他们如何看待 ChatGPT、Cursor、Notion 等产品的体验设计，及其对教育工具的启发；
AI 如何重构教育的可达性、个性化与动机问题；
创业的艰难与兴奋，从产品构建到商业拓展的 “十项全能” 日常。

如果你是教育科技的创业者、产品经理、研究者或内容创作者，这期内容将为你带来极大的启发。欢迎收听并留言交流！

🗂内容大纲

创始人背景与学习经验

两位创始人都来自 MIT，后进入华尔街，最终回归教育初心
深刻理解 “自学者” 的需求，催生 Miyagi Labs 的核心理念

视频学习的痛点与 AI 的介入

传统视频学习：被动、难以练习、无法提问
AI 介入后：视频中嵌入互动题目、练习与个性化提示
从 “看懂视频” 变为 “真正掌握知识”

教学逻辑如何转化为产品逻辑

Tyrone 的重复练习法启发 “多轮题目生成” 机制
Guan 强调一对一引导体验，设计 AI 提示时以 “老师的思维” 进行模拟
将 “老师如何引导学生” 的经验输入 AI 中

学习科学理论在产品中的落地

参考布鲁姆 “两西格玛问题”：AI 模仿个性化一对一教学
引入间隔重复（Spaced Repetition）机制提升记忆效果
整合课程进度追踪、反馈机制、结构化切片（chunking）

品牌命名与 “教育 Shopify” 的定位

“Miyagi” 致敬电影中导师角色，强调教学引导
目标是赋能创作者，把零散视频内容转化为系统课程
创作者无需技术门槛即可上线互动课程，扩展影响力与变现能力

如何处理内容推荐与组织结构

支持创作者的课程结构（如 3Blue1Brown）
也支持跨视频、跨频道整合学习路径
增加 “补充链接” 机制：帮助学生换角度理解难点

技术实现策略分享

基于视频字幕进行切块处理（chunking）+ 问题生成
每道题精准映射到视频片段，方便回看
整个课程构建过程涉及数百到千次 LLM 调用
正在研发图像内容与 PDF 处理的能力

用户体验设计的关键：上下文交互

核心优势：上下文无缝指向（如 Cursor）
Lexi AI 导师可直接接收选中视频内容并回应问题
降低用户切换成本，提高注意力集中度

激励机制与学习动机支持

面向高动机学习者，也关注企业培训和终身学习者
设计微激励机制：任务打卡、徽章、每日提醒
“提升学习成效” 而非 “改变动机”—— 主打可感知成效的增量

Miyagi 团队的日常运营与多工切换

两人团队，兼顾产品、开发、商务、创作者对接等多项任务
靠轮转机制保持节奏：编码累了就转去做用户访谈
创业的 “十项全能” 节奏

以用户为导向的优先级排序策略

不追热点，优先响应真实需求
典型语录：“有四个用户提出一个功能，我们就做”

创业初期的 “不规模化” 努力

每封邮件亲自回复，50 + 用户 1v1 访谈
实地调研象棋俱乐部、发传单了解大学学习场景
构建产品直觉的 “慢工”

是否扩展到中文市场与多平台

目前以 YouTube 为主，但已测试小红书，计划对接 B 站
邀请华语创作者共建内容生态，覆盖全球华人学习群体

对 AI 教育未来的想象与责任

在发展中地区，AI 能提供顶级教学资源、翻译能力、低成本高质量内容
教师不一定是教授，只要 “真的懂” 就能教
Miyagi 希望承担 “教育平权” 的一部分责任

给教育创业者的建议

不要从功能开始，而是从 “教学目标” 与 “学习理论” 出发
找到真实的学习需求和被低估的细分市场
不一定做学术，也能做语言、技能、兴趣等领域
享受打磨过程，把产品做好，让学习者 “真的学到”

需要详细文字稿的听众们可以关注微信公众号，爱思考的伊伊子，输入 “播客 EP37"，即可获得。

--------------- 近期伊伊子想做的一些事情 -----------------

最近，随着大家对 AI 与教育的热情逐渐高涨，越来越多的朋友开始打造属于自己的 AI 教育工具。我也在小红书上分享了三个基于 AI 辅助编程、从零开始制作的教学工具，包括：作文批改 “神器”、历史可视化以及数学公式可视化师生端等，大家都反馈非常好。

随后，我也逐渐在小红书开启了直播，手把手展示如何与 AI 一起头脑风暴并完成相关的编程。许多观众向我反馈，认为这是一个从 “不了解” 到 “掌握” 的清晰过程，帮助他们一步步地解构并去神秘化教育 AI 产品的研发，也让他们感受到 “自己做得到”。

接下来，会开始做专题圆桌讨论，内容涵盖如何开发相关产品、国内外的产品对比分析，以及关于产品增长、推广和商业化的头脑风暴。如果你对此感兴趣，可以添加微信 (yiyizihere)；我也会在群里更新讨论时间和内容。此外，欢迎加入我的小红书海外 AI 讨论群，期待与你们进行思维上的碰撞!

----------------------- 关于伊伊子 ----------------------

伊伊子 2024 年的复盘

伊伊子专门为 AI 教育者打造的开源 AI 教育论文库

伊伊子专门为老师和 AI 创业者打造的 20 种教学场景指令

伊伊子的小红书传送门

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如果您对 AI 和教育的融合充满兴趣，欢迎填写我们的听友群入群申请问卷！🎧点击链接，或扫码，与更多志同道合的伙伴一起交流最新的行业动态、分享学习经验，并共同探讨 AI 如何重塑教育的未来。期待在听友群中与您相遇，共同成长！😊

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-------------------- 相关词介绍 -------------------

教育版 Shopify
Miyagi Labs 称自己为 “教育版的 Shopify”，不是一句营销口号，而是明确的产品定位：就像 Shopify 降低了开店门槛，让人人都能当店主，Miyagi 也希望赋能每一位视频创作者（无论是否是老师）都能构建高质量的在线课程。它的目标是把 “教学设计” 这件事，变成像拖拽搭建电商网站一样简单。

布鲁姆两西格玛问题（Bloom’s Two Sigma Problem）
这个经典研究指出：接受一对一个性化教学的学生，表现可以比普通课堂学生提升两个标准差（即打败 98% 同龄人）。这正是 Miyagi 的 AI 设计蓝本 —— 用 AI 模拟老师 “因材施教” 的能力，把个性化教学效果带给所有学生。

间隔重复（Spaced Repetition）
这是记忆心理学中最有效的技巧之一。通过不断递增时间间隔来复习旧知识，可以显著提升记忆效率。Miyagi 在课程中嵌入了记忆卡片和刷新机制，帮助用户在正确的时间复习，打破 “看过就忘” 的学习陷阱。

Chunking（切块）与上下文指向
在处理超长视频或讲座时，最难的是 “从哪学起”。Miyagi 通过将视频切成逻辑片段（chunking），并对每段生成练习题，让学生能 “跳着学”“跟着练”，真正打通了内容结构与练习路径。而 Lexi AI 导师则能识别你 “正在看哪段”，为你提供上下文贴合的反馈。

Lexi AI 导师的独特体验
与一般的 ChatGPT 机器人不同，Lexi 可以和视频内容、练习题高度结合。当你在某段内容卡住，只需标记那一段，Lexi 就能读取其上下文，精准回应。这种 “无缝交互” 的体验，参考了代码工具 Cursor 的设计哲学：让你不必跳出页面、不用复制粘贴，专注于当下的学习问题。

微激励机制（Micro-Incentives）
Miyagi 采用 Duolingo 式的策略：让学习变得有成就感。有每日学习提醒、任务完成反馈（比如绿色勾勾、积分）、课程目标设定等。这些不是游戏化的 “糖果”，而是推动用户产生正向学习循环的心理设计。

做无法规模化的事（Do Things That Don’t Scale）
Miyagi 在早期与每位创作者、用户深聊，发传单、观察象棋俱乐部的学习过程。虽然这些方式无法规模化，但它们建立了对用户需求的深度直觉 —— 这是所有 AI 产品早期不可替代的经验积累。

学习动机与 “成效差值” 视角
Miyagi 并不奢望改变每个人的内在动机，而是关注这样一件事：在他们的平台上，用户是否比在别的平台 “学得更好”？只要提升这一差值，就是成功。他们认为，只要体验更贴合、反馈更即时、结构更清晰，学习动机会被自然激发。