Macaron 创始人陈锴杰分享了将 Memory 视为智能训练方法而非存储工具的理念，强调通过强化学习（RL）实现 AI 对用户的动态理解。团队利用 Multi-Agent 架构分离情感交互与功能执行，提升用户体验。All-sync RL 技术大幅缩短训练周期，使产品能快速迭代。冷启动阶段通过兴趣引导和个性化匹配，让用户第一时间感受到 “被理解”。Sub Agent 可封装个人生活方式并共享，推动平台向生活分享社区演进。尽管面临 OpenAI 等巨头的竞争，Macaron 聚焦垂直场景，致力于打造兼具情商与智商的专属 Agent，探索 AI 在非生产力领域的深层价值。