在生成式 AI 爆发的三年里，自回归模型始终占据着技术舞台的核心，以逐字接龙的生成逻辑，成为打开 AI 革命的关键钥匙，主导了从对话机器人到内容创作的诸多场景，几乎定义了大众对大模型的认知。然而，当行业普遍沉浸于自回归模型的规模化红利时，扩散模型以 “非共识者” 的姿态悄然崛起，凭借独特的技术逻辑打破垄断，在多模态适配、生成效率等维度展现出超越潜力。 其中，千亿级模型 LLaDA 2.0 堪称里程碑式突破 —— 它不仅首次将扩散语言模型推向千亿参数量级，更在性能上实现对谷歌 Gemini Diffusion 的超越，一举成为行业焦...