5 月初，OpenAI 成立了 Deployment Company（部署公司），Anthropic 也宣布与包括 Blackstone 在内的多家金融机构合作成立合资企业。这些顶尖模型公司，都开始押注同一种服务：不只是提供 AI 工具，而是深入企业内部，在具体业务场景中把 AI 能力真正部署起来。

这也让一个工种迅速走到台前：Forward Deployment Engineer（FDE），前线部署工程师。他们既要懂模型和技术，也要理解客户的数据、流程和业务痛点，核心任务是把 AI 从 demo 变成各个职业自己的 AI-native 工作流。

这期播客中，我们请到了两位一线从业者讨论 FDE 和部署公司。一位是 Cresta FDE 团队负责人 Jove。Cresta 为企业呼叫中心提供 AI Agent，Jove 从去年年初就开始扩招 FDE 团队。另一位是前麦肯锡咨询师、现任 Invisible Technologies 企业业务 VP 的 Oliver。他从私募和咨询行业的视角，解释了为什么模型公司选择直接与 PE 合作，而不是依赖传统咨询公司。

我们聊了 FDE 这份工作的具体形态、它与 Palantir 早年军方部署模式的渊源，也讨论了在这波 AI 落地浪潮中，私募基金和咨询行业正在经历怎样的变化。

*Oliver 的访谈以英文进行，在本期播客中以配音方式呈现。

Yiwen，硅谷 101 特约研究员

Jove，Cresta FDE 团队负责人

Oliver，Invisible Technologies 企业业务 VP、前麦肯锡咨询师

01:57 从 DeployCo 到合资企业，模型公司为什么要提供部署服务？

04:30 什么是 FDE？让 AI 应用真正在客户企业跑起来的工程师

07:58 应用层公司和模型公司的数据优势之争

09:18 FDE 的工作现场和具体案例

12:43 FDE 与 Palantir 的渊源：Echo 和 Delta 团队

14:27 FDE 和 FDPM 分工：像 CTO 和 CEO 的搭档

17:52 什么样的人最适合做 FDE？

22:47 FDE 会不会被 AI 自己取代？是长期职业还是过渡角色

26:10 PE 为什么找模型公司合作，而不是传统咨询公司

32:32 PE 和私募机构选择和模型公司合作的三个核心诉求

34:08 LP 为什么在推动 GP 做 AI 转型

36:04 PE 工作流自动化的具体案例：AI 销售助理、尽调平台、基金运营

41:37 AI 会代替咨询吗？

43:02 企业用 AI 最容易踩的两个坑：数据整合不到位、不该用 AI 的环节硬上 AI

44:17 整合企业数据为什么比想象中难

46:19 模型能力不断发展，Agent 本身会取代 FDE 吗？

48:14 技术专家之外的人的价值

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