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E245|藏在大模型背后的新闻人:GPT 们的回复是这样写出来的

硅谷101

1 DAYS AGO
硅谷101

硅谷101

1 DAYS AGO
本期《硅谷 101》探讨了 AI 背后一个鲜为人知的角色 —— 内容工程师。他们多为前记者、编辑或纪录片导演,负责将人类的情感与语感转化为 AI 可理解的规则,让模型在对话中显得更 “懂你”。当模型能力趋同,内容与品味成为产品竞争力的关键。
两位嘉宾从新闻业转型 AI 内容工程,分享了如何将 “好内容” 拆解为可量化的工程标准。核心工作包括定义 AI 的语气、风格,通过系统提示词和少样本示例训练模型理解言下之意,并处理多轮对话中的上下文破碎问题。他们强调,内容工程师需具备共情能力、提问技巧和事实核查素养,这些新闻业的核心技能可直接迁移。AI 谄媚本质是产品设计问题,需平衡迎合用户与保持客观。未来,人类需要 “AI 商” 来与 AI 协作,而内容创作的价值正从成果转向过程 —— 如何引导 AI 生成好内容。
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前新闻人训练 AI 的对话语气、分寸和追问技巧
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内容工程的核心是设计人类的观感
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理解用户意图而非字面问题
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AI 需理解用户言下之意
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让懂娱乐垂直领域的人训练 AI 效果最好
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缺乏上下文时 AI 会不断脑补
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缺乏上下文时,人脑补攻击,AI 亦然
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AI 交互设计需平衡结构与流动性
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AI 是否正将创作者变为数据采集员?
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最离经叛道的作品往往与共识相悖
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AI 可以成为画笔,用于个人创作
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内容工程师等新岗位不断涌现
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AI 为迎合用户而设计,可能导致人活在自己的信息茧房中
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AI 背后并非冰冷代码,而是人类集体语言经验的重组
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关注点从成果转向过程