小爱: 大家好，欢迎来到今天的快报，我是小爱。 小T: 大家好，我是小 T，很高兴能再次和大家分享 AI 领域的发现。 小爱: 我们先从第一篇论文开始吧。它研究的是递归训练中的模型坍缩率。这个模型坍缩听起来好像很严重，到底是什么意思呢？ 小T: 模型坍缩指的是，当我们用 AI 生成的数据在训练 AI 的时候，模型的能力会逐渐下降，就像人的记忆力逐渐衰退一样。举个例子，我们先用猫的图片训练一个 AI，让它学会识别猫，然后用这个 AI 生成了猫的图片，再去训练另一个 AI，不断重复这个过程。这时候模型可能会逐渐...