苏度科技走了一条与硅谷主流不同的技术路线：软硬件全栈自研，采用上下分层架构，上层负责环境理解与任务规划，下层专注物体操作。其核心训练范式 Sim-to-Real 让机器人在虚拟世界中经历数百万年进化，再迁移到现实，实现了对从未见过物体的零样本抓取，单次成功率近 98%。韩铮指出，物体操作比运动控制难 2 到 3 个数量级，因为需要理解物理世界。他预测，被硅谷抛弃的上下分层架构将在下半年重回主流。公司商业模式类比智能手机生态，提供硬件 + 底层模型 + API，让开发者构建应用。韩铮最看好 DeepMind 与波士顿动力 Atlas 的组合，认为其软硬件整合能力最强。