季逸超 Peak 分享了对 AI 创业趋势的看法，强调创业者应通过 on-device AI 和 on-prem 解决方案与大公司竞争1。他指出有价值的数据是难以被模型覆盖的独特数据，不应单纯依赖技术限制作为竞争优势，而应关注产品工程和自身定位2。大型公司因历史包袱为新公司提供了灵活性优势，合规问题需动态解决且内容审核应独立于核心技术3。向量数据库在推荐系统中有重要作用但存在局限，生成式 AI 在高可靠性领域仍面临挑战4。多模态模型尚未实现真正多模态学习，RLHF 的复杂性和不稳定性值得关注5。未来 AI 创新将更多融入业务而非作为插件，AI 人才结构分化和技术路线收敛成为重要议题6。尽管底层技术趋同，但技术平权为创业者带来新机会，鼓励以开放态度看待 AI 变化7。