对话 Macaron AI CEO 陈锴杰(前百万用户 MidReal 创始人):如何打造 AI 个人生活助手?
AI Odyssey
2025/10/09
对话 Macaron AI CEO 陈锴杰(前百万用户 MidReal 创始人):如何打造 AI 个人生活助手?
对话 Macaron AI CEO 陈锴杰(前百万用户 MidReal 创始人):如何打造 AI 个人生活助手?

AI Odyssey
2025/10/09
你是否也曾觉得,现在的 AI 虽然聪明,却始终缺乏一种‘懂你’的温度?它无法记住你的喜好,也不会主动关心你的变化。这期节目深入探讨了一个试图打破这一困境的创新项目 —— 一个致力于成为真正个性化伙伴的 AI 助手。
Macaron AI 通过强化学习技术,构建具备长期记忆与创造力的个人代理,区别于传统依赖 RAG 的记忆方式。它不仅能记住用户偏好,还能根据变化动态调整,并在饮食、健身、旅行等六大场景中自动生成实用小工具。系统会主动发起对话,建立情感连接,同时采用多模型协作以优化性能与成本。面对巨头竞争,Macaron 强调‘品味’、记忆深度与迭代速度作为生存关键。其独特的‘杏仁’积分机制鼓励用户参与反馈,形成良性互动循环。未来,Personal Agent 需同时实现‘向内’理解用户情感与‘向外’打通现实服务,尽管技术挑战仍在,但真正的智能伙伴已初现曙光。
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Macaron AI 会主动问用户问题以建立个人连接
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使用 GPT 和 Groq 时只关注其能否准确输出结果或正确执行命令
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强化学习让 AI 在十万行对话后仍能答对记忆题
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完成创建后通过弹窗获取用户反馈并返还积分,激励持续参与
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使用多个不同模型,以 Deepseek 为主,还有 Cloud Code、Anthropic 的模型及小至 7B 的模型用于记忆快速 routing。
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记忆积累会显著提高用户迁移成本,尤其在基于 ChatGPT 或 OpenAtom API 构建的产品中,后端迁移设计复杂。
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每个人使用 AI 工具的目标因需求、职业和喜好而异