纯 Vibe Coding 做大项目,一定会塌掉
AI炼金术
4 DAYS AGO
纯 Vibe Coding 做大项目,一定会塌掉
纯 Vibe Coding 做大项目,一定会塌掉

AI炼金术
4 DAYS AGO
本期播客中,徐文浩详细拆解了他如何通过搭建一整套 “Harness” 基建系统,让 AI 在大型项目中高效协作而不崩溃。他分享了从个人开发环境到团队工程管理的具体实践,并回应了关于 AI Vibe Coding 的常见质疑。
徐文浩认为纯 Vibe Coding 做大项目一定会塌,关键在于搭建并持续迭代 Harness 基建。他展示了个人层面的工具链:用 cmax 终端并行管理多个 AI 任务,通过远程 Linux 服务器和 dev container 沙盒让 AI 在笔记本合盖后继续工作,并用 Tailscale 实现外部连接。团队层面,他在 Discord 上利用 server/channel/thread 三层结构管理多个 AI agent,实现上下文隔离。公司工程基建则包括 GitHub 上的双重 AI code review、几十道质量门禁、自动化测试录屏和 auto fix 机制。他还设计了 “oxidize harness skill” 让 AI 自动扫描执行中的摩擦点并优化,以及每周跑不同任务、每天只汇报一类事的管理方法,以减轻人的认知负担。最后,他回应了与王建硕的分歧,强调很多机制层面的修复本质是代码而非 prompt。
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纯 Vibe Coding 做大项目一定会塌
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演示涉及公司项目,部分内容有所保留
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在沙盒中运行 Claude Code 并赋予全部权限
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本地环境删了重设耗时
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远程服务器是 AI 开发的基石
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使用 dtach 工具实现断线重连
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200 美金的 AI 工具只能发挥 100 美金的效果
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即使度假也需团队保持工作响应
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Discord 结构天然支持多 agent 隔离
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OpenClaw 在管理多个 agent 和上下文隔离方面仍有优势
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远程控制家中机器,利用真实浏览器自动化操作
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通过 AI 自动审核来维持规范
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挑战在于如何让 AI 同时高效执行更多任务
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完善基建才能充分发挥 AI 编码工具效果
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做大系统一定会塌掉
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人最终要负责验收
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每天只处理一类问题
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AI 虽强,但人容易精神痛苦
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API Cloud 能自动编写爬虫代码采集网站数据
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Google 的搜索效果最好
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创业至暗时刻后心态变得平和
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代码质量从公共厕所到香气扑鼻
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徐文浩并非在代码层面修屎山,而是在机制层面进行优化。
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不治理就干不下去