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E185|无共识的量子竞赛:群雄逐鹿与争议中的微软

硅谷101

2025/03/25
硅谷101

硅谷101

2025/03/25

Shownote

“如果宇宙是一台量子计算机,我们正在试图破解它的管理员密码。” 在刚刚过去的 GTC 大会上,英伟达创始人黄仁勋邀请了 14 家顶级量子计算企业。市场却发现这 14 家量子计算公司相互之间几乎完全不兼容,这个现象是量子计算届最大的问题,也是为何量子日之后量子计算的股票持续走低的原因。 之前的播客中我们已经着重聊过了超导量子计算的路径,本期播客我们将更加系统地对量子计算行业做一个梳理,盘点量子计算行业的五种主流的技术路径与代表公司,以及量子计算与 AI 之间如何互相影响,看看我们离拿到打开宇宙的钥匙还有多远。 【主播】 泓君 Jane,硅谷 101 创始人,播客主理人 【嘉宾】 尤亦庄,加州大学圣地亚哥分校物理系副教授 侯万达,加州大学圣地亚哥分校物理学博士生 【你将听到】 微软亚马逊芯片解读 04:48 微软量子计算方案及争议:类似于咖啡涡旋的拓扑结构 10:23 假信号、撤稿?微软争议点:只在理论中存在,实验数据解读成疑 14:08 亚马逊:用猫态来增加量子比特的稳定性 五种主流路径及优缺点 17:21 中性原子量子比特: Atom Computing、Pasqal、QuEra 19:56 评价量子比特线路优越性:多快好省 21:29 离子阱量子比特: IonQ、Quantinuum 26:00 光子量子计算: Xanadu、PsiQuantum 31:06 拓扑量子计算(马约拉纳):微软 33:05 超导量子比特:IBM、谷歌、亚马逊(部分)、Rigetti 39:12 自旋量子比特、硅基量子比特:Intel、IQM 40:17 量子计算 vs 经典计算:随机数生成是所有生成模型的基础 AI 与量子计算 45:28 AI 对量子计算的作用:量子编译、量子纠错、数字孪生模拟器、自然语言量子编程 51:51 人脑内的 “量子纠缠”:量子神经网络记忆功能远超经典计算机 应用 59:10 量子化学与新药研究 60:54 QuEra 展示出优化金融的组合投资 61:45 虫洞与宇宙的秘密:用量子纠缠实现瞬间转移 66:12 改变时空结构:引力的实质是大规模的量子纠缠 67:50 宇宙本身就是一台量子计算机 69:06 从百科全书到物理学之路 72:06 量子计算的发展不是渐进式的,是突飞猛进的 【相关播客】 E180|量子计算的 Transformer 时刻与科技巨头的路径之争 (https://sv101.fireside.fm/187) 【硅谷 101 招聘】 《硅谷 101》在持续招人,欢迎更多的内容人才加入我们,我们招聘播客运营、主播;视频主持人、后期、特效,以及实习生人才发展计划,诸多职位开放中,招满即止。 详细招聘信息请点击这里 (https://the-valley101.feishu.cn/docx/XQr6dHWIboQB0YxSHgUcjwehnId?from = from_copylink) 职位申请请进这里 (https://the-valley101.feishu.cn/share/base/form/shrcnbXYmTG1j4kQYW52CF91IGd) 如果部分渠道超链接无法打开,请直接将你的简历与代表作品发送至 hr@sv101.net。 【后期】 AMEI 【BGM】 Swerve Space - Lama House Estimations - Christoffer Moe Ditlevsen Anticipating a New Day - Stationary Sign Clockmaker's Daydream - 369 【在这里找到我们】 公众号:硅谷 101 收听渠道:Apple Podcast|Spotify|小宇宙|喜马拉雅|蜻蜓 FM|网易云音乐 其他平台:YouTube|Bilibili(搜索 —— 硅谷 101 播客) 联系我们:podcast@sv101.net Special Guests: 侯万达 and 尤亦庄.

Highlights

本期播客深入探讨了量子计算行业的现状与未来方向,通过分析五种主流技术路径及其代表公司,揭示了量子计算在人工智能、化学、金融乃至宇宙探索中的广泛应用前景。同时,节目还邀请了加州大学圣地亚哥分校的物理系副教授尤亦庄和物理学博士生侯万达,共同探讨量子计算如何逐步接近破解宇宙底层编码的目标。
01:23
量子计算领域缺乏统一路径的问题
06:02
拓扑量子比特通过全局纠缠结构编码信息,抗噪声能力强
13:30
微软计划在 3 月 17 日公布关于马约拉纳费米子的详细数据
15:24
猫态量子比特寿命可达秒级,比传统量子比特稳定 1000 倍以上
18:29
中性原子量子比特相比超导量子比特更易扩展至大规模数量
19:56
中性原子量子比特在比特数量上较易实现
25:19
微软研究拓扑量子比特,实现低物码率逻辑比特
28:35
光子丢失是光子量子计算的主要挑战之一
31:06
拓扑量子计算具有低错误率和天然保护特性
38:41
实现七八十个量子比特将超越经典计算机能力
39:14
硅谷公司倾向于选择超导量子比特方案,因其技术可扩展性强且精确性高
42:42
经典计算机依赖逻辑门运算,而量子计算机擅长量子采样
46:53
AI 通过大数据训练显著提升量子纠错能力
53:02
量子纠缠可能影响人脑生化反应,为 AI 带来革命性进步
59:10
量子计算机能更高效地处理量子力学问题
1:01:02
量子计算可解决金融和自动驾驶中的复杂优化问题
1:02:57
传递宏观物体需要极大量的量子比特,远超当前技术水平
1:07:36
掌握量子技术是获得宇宙 root 权限的关键
1:07:50
宇宙本身可能是一台巨大的量子计算机
1:10:09
量子计算可能像 AI 一样到达关键分界点
1:13:27
量子技术可能像 ChatGPT 一样,公开后迅速改变生活

Chapters

量子计算的现状与未来方向
00:00
你将听到
微软亚马逊芯片解读
04:48
假信号、撤稿?微软争议点: 只在理论中存在,实验数据解读成疑
10:23
亚马逊: 用猫态来增加量子比特的稳定性
14:08
五种主流路径及优缺点
中性原子量子比特: Atom Computing、Pasqal、QuEra
17:21
评价量子比特线路优越性: 多快好省
19:56
离子阱量子比特: IonQ、Quantinuum
21:29
光子量子计算: Xanadu、PsiQuantum
26:00
拓扑量子计算(马约拉纳):微软
31:06
超导量子比特: IBM、谷歌、亚马逊(部分)、Rigetti
33:05
自旋量子比特、硅基量子比特: Intel、IQM
39:12
量子计算 vs 经典计算: 随机数生成是所有生成模型的基础
40:17
AI 与量子计算
AI 对量子计算的作用: 量子编译、量子纠错、数字孪生模拟器、自然语言量子编程
45:28
人脑内的 “量子纠缠”:量子神经网络记忆功能远超经典计算机
51:51
应用
量子化学与新药研究
59:10
QuEra 展示出优化金融的组合投资
1:00:54
虫洞与宇宙的秘密: 用量子纠缠实现瞬间转移
1:01:45
改变时空结构: 引力的实质是大规模的量子纠缠
1:06:12
宇宙本身就是一台量子计算机
1:07:50
从百科全书到物理学之路
1:09:06
量子计算的发展不是渐进式的,是突飞猛进的
1:12:06

Transcript

泓君Jane: 哈喽大家好,欢迎收听硅谷 101, 我是泓君 Jane。大家有没有关注今年的 GTC?英伟达的创始人黄仁勋邀请了量子计算的 12 家知名企业和两家巨头,包括微软还有亚马逊的量子计算科学家,进行了一场两个多小时的对话。去年这个时候,英伟达他邀请的是 Transformer 的八位作者,当时可以说是一个历史性的对话了。那他今年呢是把这个特别的环节留给了量子计算,还邀请了业界所有知名的公司。那黄仁勋在分享中有一段话让我印象挺深刻的。他说英伟达的崛起很大程度上依赖于电脑游戏,让并行计算得到普及。他当...