崔予淳指出，很多人用不好 AI 投研的两大根源是预期错位和使用方式粗放。AI 是投研生产力工具，而非自动炒股工具，核心解决信息筛选、逻辑梳理、报告撰写等重复工作。Alpha 派通过封装高频工作流和预设行业研究框架，降低 AI 使用门槛，将模型能力从 60 分提升至 75-80 分。AI 无法替代线下调研、人际信息交换和非共识深度推演，但可承接海量信息检索、公告梳理等标准化工作。未来每个研究组可能配置 AI 流程负责人，沉淀团队专属研究框架。AI 工具迭代的核心驱动力来自一线用户真实反馈，迭代方向包括底层 Agent 基建和上层标准化 Skill。普通人从零上手 AI 投研，建议从每日市场日报等高频任务入手，复杂任务需分步拆解，单次只解决单一目标，并注意上下文管理。