苏煜系统梳理了 Agent 从逻辑智能体、神经智能体到语言智能体的三阶段演进，指出 ChatGPT 与 OpenClaw 标志着范式跃迁：大语言模型以语言为通用接口，统一感知、推理与行动，并赋予 Agent 隐式世界模型与自主适应能力。过去三年技术迭代加速，从思维链（CoT）、React、Toolformer 到 GPT - 4O 驱动多模态，再到 OS World、Operator 等具身化 Agent，核心趋势是向真实操作环境收敛。他强调 universal digital agent 是终极目标，而 coding 正成为消融 GUI / CLI 边界的底层能力。当前最大瓶颈在于持续学习（Continual Learning）与世界模型构建，2026 年该方向将成主流。中美发展路径分化：中国更重应用层全民化落地，美国聚焦开发者生态；创业公司则需深耕垂直‘小世界’，以非参数化学习突破专业智能壁垒。