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AI 不是工具,而是商业逻辑的重新洗牌:对话庄明浩

这期节目没有聚焦 AI 技术本身,而是邀请深耕 AI 一线的庄明浩,与两位长期观察商业落地的咨询师 CK 和 Iris,共同拆解 AI 作为底层基础设施渗透进真实商业世界后,正在悄然重塑的规则、节奏与价值重心。
本期 podcast 深入探讨 AI 对商业逻辑的深层重构:短期看,AI 加速了行业迭代节奏,“6 个月、100 亿、8%” 揭示了风口变快、故事变大、利润变薄的新常态;长期看,四大范式正在迁移 —— 长尾需求因 AI 降本而真正成立,服务从卖工具转向交付结果,一次性交付升级为持续陪伴,决策逻辑从计划驱动转向快速反馈驱动。在产业链层面,智能硬件面临模型迭代快与物理世界慢的根本矛盾,To B 服务的关键不在模型本身,而在承接 AI 落地的 “脏活累活”。最终,真正胜出的不是最会追热点的人,而是最擅长重写自身在产业链中不可替代位置的实践者。
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AI 进步呈非线性:从 0 到 60 分可能很快,但从 99.5 到 99.6 很难
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小板块如短剧、漫剧六个月内可迅速达到 100 亿左右体量,但从业者最终只能拿到约 8% 的收益
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AI 让漫改动画成本大幅降低,实现服务产品化和低成本交付
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当前趋势是从计划驱动转向反馈驱动,强调先做出产品,即便不完美,率先迈出一小步能吸引用户、资本、媒体和竞争对手的关注
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市面上新售 AI 硬件多是 24 年立项、25 年下半年推出,与媒体宣传演示有巨大差距
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AI 浪潮下,中国企业服务因无历史包袱反而可能实现弯道超车
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企业虽想使用大模型,但不具备直接应用能力,中间存在脏活累活
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字节在 AI 视频领域有好数据能导出好模型,其主战场在此,不会有战略摇摆,正拉大与竞争者的差距
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AI 使昂贵智力普及
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主播呼吁听众‘一键三连’或进群交流