主播的话
你的 Transformer 模型，是不是有一半的计算量都在 “摸鱼”？
当所有人都在卷 SFT 的时候，为什么硅谷的前沿研究者们却开始担心 “模式坍缩”，转而把目光投向了 RLVR？
这期节目，我们没请 CEO，也没请投资人，而是拉来了一位最近在硅谷 “跑会” 跑到腿软的硬核朋友 —— 俊帆。作为自动驾驶领域的 AI Engineer，他在短短两个月里，密集扫荡了 Pytorch Conference、Ray Summit、AMD Dev Day 甚至各类 Hackathon（还抽中了一块显卡！）。
我们把他在这些活动上听到的 “内部噪音” 和 “前沿信号” 做了一次深度 Dump。你会在节目里听到：
* 斯坦福大佬 Christopher Manning 是如何通过 “残差流抹除” 实验，发现 Transformer 架构其实非常浪费的；
* 为什么现在大家都说 “Post-training” 才是决胜局... 去小宇宙查看完整单集简介
在小宇宙查看该单集文稿